Data Engineer (alle Geschlechter)

## IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

Verantwortlich für das Design, die Entwicklung, den Betrieb und die Wartung robuster Daten-Pipelines für unsere Systeme zur Datenintegration von Manufacturing-Systemen

Betreuung unseres Datastore-/Data-Lake- und Data-Warehouse-Systems zur Sammlung, Harmonisierung und Bereitstellung von Manufacturing-Daten mittels AWS Services sowie Umgang mit Databricks als Data Lake für Data-Science- und KI-Use-Cases

Zuständig für die Entwicklung von Programmcode sowie für Technologie- und Systementscheidungen zur Bereitstellung und zum Betrieb großer ETL-/ELT-Prozesse

Arbeit mit GitHub sowie etablierten DevOps-, Versionierungs- und Dokumentationspraktiken

Schnittstellendesign und Datentransformation mit Integrationsumgebungen wie Node-RED, oder vergleichbaren Technologien sowie Konzeption und Implementierung von Equipment Connectivity und Schnittstellen, z. B. mittels OPC UA, sowie der zugehörigen Data Pipelines zur Integration von Manufacturing Assets

Aktiver Austausch mit Data Scientists, um Vorhersagemodelle, Advanced-Analytics-Themen und KI-Use-Cases zu entwickeln und zu implementieren

Übernahme der Rolle als AI Ambassador zur Förderung eines verantwortungsvollen, nutzerorientierten und regulierungskonformen Einsatzes von KI in der pharmazeutischen Produktion zum Beispiel durch Leitung und Mitarbeit an Initiativen zur Integration von KI in produktionsnahe Prozesse, einschließlich Datenbereitstellung, Automatisierung, Entscheidungsunterstützung und kontinuierlicher Verbesserung

Enge Zusammenarbeit innerhalb des Unternehmens mit den verschiedenen Fachbereichen, zentralen Plattformfunktionen, der globalen Data-Scientist-Community sowie außerhalb des Unternehmens mit Lieferanten, Technologieanbietern, Universitäten, externen Beratern und Industriepartnern

## WAS SIE AUSZEICHNET

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Engineering, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit praktischer Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenanalyse oder Softwareentwicklung.

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenmodelle, Datenarchitekturen und ETL-/ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen
• Praxis in der Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen sowie Erfahrung in Entwicklung von Skripten und Tools für eine schnellere Datenverarbeitung
• Sicherer Umgang mit SQL, Cloud-Plattformen (AWS), (un-)strukturierten Daten sowie umfassende Programmiererfahrung
• Kennnisse über dezentrale Systeme und agile Softwareentwicklung

Ausgeprägte Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit mehreren Teams und Stakeholdern in sichtbaren, funktionsübergreifenden Rollen sowie Freude an der strukturierten Planung und Umsetzung von Daten- und KI-Initiativen

Der Stelleninhaber definiert und managt gern Projektpläne sowie die Verfügbarkeit von Daten

Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Die Stelle ist für 24 Monate befristet zu besetzen.

## WAS WIR BIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf Ihre Lebensweise zugeschnitten, denn: **Was Ihnen wichtig ist, ist uns wichtig!**

Ihre finanzielle **Stabilität** sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 77.300 und 93.800 pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Ihr Entgelt richtet sich nach Ihrer Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.

Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir Ihnen die **Flexibilität** zu arbeiten wie, wo und wann es für Sie am besten ist.

Ihre Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.

Ihre **Weiterentwicklung** fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.

Ihre **Gesundheit** und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.

Diversität feiern wir in einer **inklusiven Arbeitsumgebung**, in der Sie willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt werden, Ihre ganze Persönlichkeit einzubringen.

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