Data Engineer (w/m/d) Cloud/Big Data - System Engineering / Admin, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieu

Das werden deine Aufgaben sein Du repräsentierst die Cologne Intelligence in den Beratungs- und Umsetzungsprojekten unserer Kunden und agierst als kompetente Ansprechperson für fachliche und technische Fragestellungen Du stehst in direktem Austausch mit der Fachabteilung oder Business Analyst*innen und setzt deren Anforderungen in passende Lösungen um Du unterstützt bei der Konzeption und Implementierung von modernen Datenstrecken und -Plattformen Du sorgst für das reibungslose Deployment und die Weiterentwicklung der (Cloud)Infrastruktur Du bist Teamplayer im Data Engineering-Team und glänzt in der engen Zusammenarbeit mit dem BI- und Data Science-Team Das haben wir zu bieten Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit Viel Remote-Flexibilität statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer: Arbeite im Homeoffice oder in unseren Büros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen Einsätzen deutschlandweit Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte!

Daher geben wir dir volle Flexibilität durch ein frei planbares Fortbildungsbudget für die persönliche Weiterbildung. Und einen Udemy Business-Account bekommst du noch obendrauf! Modernes Equipment mit freier Wahl zwischen macOS, Windows und Ubuntu Tolle Events mit deinen Kolleg*innen: Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten Darauf freuen wir uns bei dir Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering im Beratungskontext mit Deine Sprache der Wahl ist Python und darüber hinaus hast du den Anspruch, dich kontinuierlich in neue Technologien und Tools einzuarbeiten Du arbeitest sicher mit Cloud-Umgebungen, vorzugsweise in Azure oder AWS Du hast bereits moderne Lakehouse-Technologien wie Databricks oder Snowflake erfolgreich in Projekten eingesetzt Du verfügst über fundiertes Know-how in der Datenintegration (ETL/ELT Data Pipelines) für Lakehouse oder moderne DWHs Der Umgang mit IaC-Tools und CI/CD Pipelines ist dir vertraut Du kennst dich mit einer Schnittmenge folgender Technologien und Tools aus: Airflow, Spark, dbt, Kafka, Docker, Kubernetes, Terraform, Git Fließende Deutschkenntnisse (≥ C1) für unsere auf Deutsch stattfindenden Kundensituationen und wenn auch mal Englisch gesprochen wird, kommst du damit zurecht

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