DevOps/Cloud Engineer - künstliche Intelligenz (m/w/d)

## Deine Aufgaben

Gemeinsam mit unseren Kunden erstellst Du modernste und hochautomatisierte Umgebungen und Workflows für das Machine Learning im Enterprise - von Konzeption über Implementierung bis Betrieb

Dabei evaluierst Du die neuesten Trends und Technologien, nimmst direkten Einfluss auf unsere Architekturentscheidungen inkl. der DevOps/MLOps-Prozesse und treibst innovative Lösungen für das Daten- und Machine-Learning-Management voran

Du befähigst Data Scientists, Data Engineers und Software-Entwickler in der Umsetzung spannender KI-Anwendungen, indem Du ihre Prozesse und Toolchains analysierst, abstrahierst, automatisierst und optimierst

• Dabei begleitest Du Daten und Machine Learning Modelle über den gesamten Lebenslauf, inkl. Model Training, Model Deployment, Model Monitoring und (kontinuierlichem) Retraining
• Du sorgst für eine fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und betreust Anwendungen und Ansprechpartner eigenverantwortlich während Entwicklung, Inbetriebnahme und Betrieb
• ## ​Deine Stärken
• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich MINT sowie mehrjährige Erfahrung im Umfeld Big Data/Cloud und Machine Learning

Du beherrscht die Automatisierung und Optimierung von Entwicklungs-, Deployment- und Betriebs-Prozessen (CI/CD, Configuration Management, Monitoring) auf einem modernen datenzentrierten Technologiestack (z.B. Kubernetes, Kafka, ELK),

Idealerweise hast Du Hands-On Erfahrung auf Kubernetes/Cloud-Umgebungen in einem Enterprise-Umfeld mit typischen Sicherheitsanforderungen (z.B. Identity Management, Netzwerk-Isolation, Datensicherheit)

• Hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit mit Kollegen und Kunden und Reisebereitschaft zeichnen Dich aus
• Deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch auf Mindestniveau C1 und Englisch ermöglichen es Dir, Kunden und Kollegen zu überzeugen und technisch schwierige Konzepte klar und verständlich zu vermitteln
• ## ​Du bekommst bei uns
• Anspruchsvolle Aufgaben im Umfeld Künstlicher Intelligenz in Industrie und Öffentlichem Sektor an vorderster technologischer Front
• Eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und allen Voraussetzungen, Großes zu erreichen
• Hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten durch innovative Projekte, Konferenzbesuche & Publikationen und Schulungen
• Einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und Überstundenauszahlung bzw. Umwandlung in Urlaub

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