Ingenieur Chemietechnik als Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Python LCA Power-to-X (m/w/d)

Ihre Aufgaben

Um die Forschung und Entwicklung in Power-to-X-Technologien – wie der Herstellung von eMethanol – zu steuern, müssen PtX-Verfahren mit einer Lebenszyklusanalyse und techno-ökonomischen Bewertung bewertet und mit konventionellen fossilen Verfahren verglichen werden.

Hierbei gehen aktuell fast ausschließlich historische Daten ein. Diese berücksichtigen nicht die zukünftige Preis- und Technologieentwicklung. In einer prospektiven dynamischen Lebenszyklusanalyse und techno-ökonomischen Bewertung wird die zukünftige Entwicklung nach unterschiedlichen Modellen berücksichtigt.

Dies erlaubt es, ökologische und ökonomische Kipppunkte der Technologien, ab denen diese vorteilhafter gegenüber fossilen Prozessen sind, für unterschiedliche Zukunftsszenarien zu ermitteln. Diese Zukunftsprognosen enthalten zahlreiche Abschätzungen, Verallgemeinerungen und Vereinfachungen, welche für konkrete PtX-Prozessketten mit höherer Güte überarbeitet werden müssen.

Ziel des Forschungsvorhabens ist es, für eMethanol die Begrenzungen aktueller prospektiver dynamischer Ökoeffizienzanalysen aufzuzeigen und durch neue verbesserte Zukunftsmodelle sowie geeignetere Allokationen die Vorhersagen auf eine validere und quantitativere Basis zu stellen. Die Arbeiten umfassen:

• Einarbeiten in den Stand der Technik der prospektiven LCA und TEA
• Erstellen prospektiver Modelle basierend auf der Anpassung bestehender Datenbanken für Zukunftsszenarien und der Nutzung von Python-Tools wie Premise oder Brightway
• Durchführen von Prozesssimulation, LCA und TEA von fossilen Vergleichsprozessen und neuen Prozesswegen in der Forschung
• Auswerten der Ergebnisse
• Zusammenarbeit mit den Projektpartnern
• Aufbereiten der Ergebnisse in Präsentationen und Artikeln

Ihr Profil

• Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom [Uni]) im Bereich Chemieingenieurwesen, Technische Chemie oder einer vergleichbaren Qualifikation
• Sehr gute Kenntnisse in chemischen Prozessen und Prozessketten
• Sehr gute Kenntnisse in der Lebenszyklusanalyse und Techno-ökonomischer Bewertung
• Erfahrung im Umgang mit Python
• Fähigkeit zu selbstständigem Arbeiten
• Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Interesse an experimenteller Forschung und der Entwicklung innovativer elektrochemischer Verfahren

Wir haben einiges zu bieten: Unsere Benefits

• Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) beziehungsweise Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung
• Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember
• Betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen
• Intensive Begleitung in der wissenschaftlichen Qualifikationsphase
• Gemeinsame Aktivitäten im Team
• Arbeitsplätze in fußläufiger Nähe zum öffentlichen Nahverkehr (S-Bahn)
• Familienfreundliche Umgebung mit Ferien- und Kinderbetreuungsangeboten
• Flexible Arbeitszeitregelungen
• Vielfältige Weiterbildungs- und Fortbildungsmöglichkeiten

Stellenzusatz

Die Möglichkeit zur Promotion auf dem Forschungsthema wird gegeben.

Anmerkung

Wir bitten Sie, unsere Onlineplattform zu nutzen und von Bewerbungen auf dem Postweg oder per E-Mail abzusehen. Bewerbungen, die auf dem Postweg bei uns eingehen, werden nach Abschluss des Verfahrens nicht zurückgesendet.

Wegen der im Zusammenhang mit dem Bewerbungsverfahren zu erhebenden personenbezogenen Daten bitten wir Sie, unsere Informationen nach Art. 13 und 14 Datenschutzgrundverordnung unter www.fau.de zu beachten.

Die FAU versteht sich als moderner, weltoffener und familienfreundlicher Arbeitgeber. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig von Ihrem Alter, Ihrem Geschlecht, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Haben Sie eine Schwerbehinderung oder sind schwerbehinderten Personen gleichgestellt, so berücksichtigen wir Sie bei wesentlich gleicher Eignung, Leistung und Befähigung bevorzugt. Gerne können Sie bei uns in Teilzeit arbeiten, wenn durch Job-Sharing eine vollumfängliche Wahrnehmung des Aufgabenbereichs gewährleistet ist.
Bei Wunsch können Sie eine Person der Gleichstellung zum Bewerbungsgespräch hinzuziehen, ohne dass dadurch Nachteile für Sie entstehen.

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