Lead Expert/Expert Analytics Engineering – Decision Intelligence (m/w/d)

Leading Forward! Arbeite bei conet in spannenden digitalen Themen und Projekten. Für die öffentliche Verwaltung, Verteidigung und Unternehmen entwickeln wir moderne und nachhaltige End-to-End-Lösungen. So machen wir unsere Kunden heute stark und bereit für die Zukunft.

Mach mit uns Zukunft möglich. Unser Reporting-&-Analytics-Team wächst – und wir wollen weg vom Dashboard-Begriff, hin zur Entscheidung. Wir bauen für unsere Kunden die Brücke zwischen Datenplattform und Entscheidung: Datenmodelle und semantische Schichten im Backend, Analytics und Self-Service im Frontend, Kennzahlen, die Handlungen auslösen.

Als Lead Expert oder Expert Analytics Engineering (m/w/d) prägst du beides – und mit dem Team den Weg zu einem eigenständigen Bereich Decision Intelligence. Deine AufgabenKonzeption und Umsetzung von Datenmodellen, Transformationen und semantischen Schichten auf modernen Datenplattformen (Databricks, Fabric, Azure, AWS)Entwicklung von Reporting- und Analytics-Lösungen mit Power BI, Amazon QuickSight oder Apache Superset – von der Anforderung bis zum produktiven DashboardBeratung unserer Kunden zu Kennzahlen, Datenprodukten, Self-Service-Analytics und Governance im Reportingtechnische Führung im Team: Best Practices, Code-Reviews, Wissensweitergabe und Aufbau wiederverwendbarer BausteineMitwirkung im Presales: Discovery-Workshops, Data Product Design und PoC in a day im Analytics-UmfeldEinsatz KI-gestützter Entwicklungspraktiken und Bewertung von KI-Funktionen in Analytics-WerkzeugenDas bringst du mitmehrjährige Erfahrung im Analytics Engineering oder Business Intelligence – vom Datenmodell bis zur Entscheidungsunterstützung; für die Lead-Expert-Stufe zusätzlich Erfahrung in fachlicher Führungsehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Transformations-Frameworks wie dbt oder vergleichbaren AnsätzenErfahrung mit mindestens einem führenden BI-Werkzeug in Produktion und Interesse, weitere zu lernenFreude an Kundenkontakt, Beratung und Wissensvermittlung; sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseVertrautheit mit Power BI, Amazon QuickSight, Apache Superset, dbt, Databricks SQL, Microsoft Fabric, Delta Lake, Python, Git und CI/CD, Datenmodellierung (Kimball, Data Vault), KI-gestützten EntwicklungswerkzeugenDas erwartet dich bei unsEin wachsendes Team an der Schnittstelle von Datenplattform und Fachbereich, Projekte für Industrie und öffentliche Hand und die Möglichkeit, den Aufbau eines eigenständigen Reporting-&-Analytics-Bereichs mitzugestalten.

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