Promovierter Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (M/W/D) Der Fachrichtung Bauingenieurwesen, Physika
BAM Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung ·
Job DescriptionJob DescriptionPromovierte\ NBitte vergewissern Sie sich, dass Sie über das richtige Maß an Erfahrung und Qualifikationen verfügen, indem Sie den vollständigen Überblick über diese Stelle unten lesen.\ N *r wissenschaftliche
*r Mitarbeiter\ N *in (m/w/d) der Fachrichtung Bauingenieurwesen, physikalische Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder vglb.\ NBerlin Fachbereich 7.7: Modellierung und Simulation Wissenschaft / Forschung Vollzeit / Teilzeit möglich Zeitvertrag für 24 Monate Kennziffer: J E 13 TVöD Jetzt online bewerben Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin.\ NAls Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern.\ NIm Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.\ NWerden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden! Ihre Aufgaben Neural Operators werden in diesem Projekt mit klassischen numerischen Verfahren kombiniert, um parametrisierte Finite-Elemente-Modelle effizient zu approximieren.\ NDurch die Integration datengetriebener und FEM-basierter Ansätze werden hybride Modelle entwickelt, die echtzeitfähige digitale Zwillinge, eine Kalibrierung von Modellparametern mit Unsicherheitsquantifizierung sowie eine probabilistische Darstellung der verbleibenden Modellfehler unterstützen.\ NEntwicklung und Implementierung von FEM-Modellen in FEniCSx sowie deren Integration in Neural Operators und PINNs Validierung und Unsicherheitsquantifizierung dieser Metamodelle Kalibrierung von Modellparametern unter Unsicherheiten anhand experimenteller Daten unter Verwendung dieser Metamodelle Entwicklung datengetriebener Ansätze zur Modellierung der Prognosegenauigkeit unter Berücksichtigung von Modellfehlern Dokumentation der entwickelten Methoden Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und Mitwirkung an der Ausarbeitung von Forschungsanträgen Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen Ihre Qualifikationen Zwingend notwendig sind: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom / Master) sowie Promotion in der Fachrichtung Bauingenieurwesen, physikalische Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs Ausgewiesene Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung von FEM-Anwendungen unter Verwendung programmierbarer FE-Software (z.\ NB.
FEniCSx), einschließlich der Implementierung von Materialmodellen, Elementformulierungen oder numerischen Lösungsverfahren Vertiefte Kenntnisse im Bereich wissenschaftlicher Programmierung, vorzugsweise in Python, sowie Erfahrung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung Erfahrung in der Implementierung von Methoden des maschinellen Lernens und Deep Learnings Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Präsentations- und Publikationsfähigkeiten Wünschenswert wäre darüber hinaus: Erfahrung mit Scientific-Machine-Learning-Ansätzen, insbesondere PINNs und Neural Operators (z.\ NB.
DeepONet, Fourier Neural Operators) Kenntnisse in den Bereichen Unsicherheitsquantifizierung, inverse Probleme, Bayes'sche Inferenz oder Parameteridentifikation Außerdem sollten Sie Folgendes mitbringen: Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft Zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten Unsere Benefits Mobiles Arbeiten Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen Eine verantwortungsvolle, interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem kompetenten und kollegialen Umfeld.\ NWork-Life-Balance Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand Vielseitige Aufgaben in einem dynamischen und zukunftsorientierten Markt an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Politik.\ NZertifiziert familienfreundliches Arbeitsklima 30 Urlaubstage pro Jahr bei einer 5-Tage-Woche sowie arbeitsfreie Tage am 24.\ Nund 31.
Dezember Ihre Bewerbung: Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsmanagementsystem bis zum 13.09.2026.\ NBitte reichen Sie ein Motivationsschreiben, einen Lebenslauf sowie eine kurze Übersicht über Projekte ein, die Ihre Qualifikation für die ausgeschriebene Position dokumentieren.\ NBeschreiben Sie für jedesProjekt kurz den Inhalt und Ihre konkreten Aufgaben.\ NStellen Sie dabei insbesondere die entwickelten Methoden, Algorithmen, Softwarekomponenten und technischen Implementierungen dar\ N - einschließlich der von Ihnen eingesetzten Werkzeuge, Programmiersprachen und Softwareumgebungen.\ NAlternativ können Sie Ihre Bewerbung zur Job-ID auch per Post an folgende Anschrift senden: Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung Referat Z.3\ N - Personal Unter den Eichen87 12205 Berlin Die BAM fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.\ NBewerbungen von Frauen begrüßen wir daher besonders.\ NGleichzeitig sind wir bestrebt, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln.\ NDaher ist jede Bewerbung,unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität herzlich willkommen.\ NDarüber hinaus hat die BAM sich die berufliche Teilhabe von schwerbehinderten Menschen zum Ziel gesetzt.\ NHinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung.\ NSchwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. xjliken\ NDie ausgeschriebene Stelle setzt ein geringes Maß an körperlicher Eignung voraus.\ NKontakt Dr.
Jörg F.\ NUnger Fachlicher Ansprechpartner Unter den Eichen 87 12205 Berlin Jetzt online bewerben BAM Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung 2026-09-13T21:59:59Z FULL_TIME EUR YEAR null 2 Berlin 12205 Unter den Eichen 87 52.443