Wissenschaftlicher Mitarbeiter bzw. Doktorand (m/w/d) - Lehrstuhl für Energiespeicherung, Teilzeit,
Undisclosed · Stuttgart, Baden-Württemberg ·
wiss. Mitarbeiter bzw. Doktorand (m/w/d) Lehrstuhl für Energiespeicherung 4 Jahre TV-L E % frühestens ab 1.10.2026 Im Rahmen des Sonderforschungsbereichs 1244 der Universität Stuttgart wurde ein innovatives Konzept einer in die Gebäudefassade integrierten Adsorptions-Kältemaschine, kurz CoolSKIN, entworfen und das Funktionsprinzip simulativ und experimentell im Labor erforscht.
CoolSKIN nutzt die auf die Fassade auftreffende Sonneneinstrahlung, um bedarfsgerecht Kälte für die Gebäudeklimatisierung zu generieren. In dem nun an den SFB1244 anschließenden DFG-Transferprojekt CoolSKIN soll dieses neuartige Fassadenelement unter Zusammenarbeit von drei universitären Instituten und drei industriellen Anwendungspartnern hinsichtlich Energieeffizienz, Betriebsweise, Fassadenintegration und praktischer Anwendbarkeit weiterentwickelt und unter realen Bedingungen am Demonstrator-Hochhaus D1244 des SFB1244 erforscht und demonstriert werden.
Aufgaben Wissenschaftlich-technische Weiterentwicklung des Fassadenelements zu einem energieeffizienten, voll integrierten Multi-Adsorber-System Experimentelle Erprobung des entwickelten Fassadenelements unter realen Bedingungen im Demonstrator-Hochhaus Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Ingenieursstudium (Maschinenbau, Energietechnik, Verfahrenstechnik o.Ä.) Hohe Einsatzbereitschaft, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie feste Promotionsabsicht Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse Wir bieten Möglichkeit zur Promotion mit klar definiertem Ziel und Zeitrahmen sowie qualifizierter Betreuung Fachlicher Austausch und interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Partnern aus Universität und Industrie Teilnahme an internationalen wissenschaftlichen Tagungen sowie Publikation in renommierten Journalen Flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten sowie Home-Office nach Absprache bis 50 % der Arbeitszeit Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst