AI DEVELOPER

Overview

In questo ruolo operi nel team AI Factory per sviluppare soluzioni AI avanzate. Progetterai e implementerai modelli e agenti basati su Agentic AI e architetture RAG, integrandoli in sistemi aziendali. Sarai responsabile dell’intero ciclo di vita dei modelli, dalla ricerca al rilascio in microservizi via API REST/gRPC, con enfasi su manutenzione predittiva e governance etica. Lavorerai a stretto contatto con team cross‑funzionali per creare soluzioni sicure, accurate e scalabili. Unisciti per guidare innovazione, efficienza operativa e una gestione etica dell’AI nel contesto energetico.

Retribuzione / Benefits

• Retribuzione annua lorda tra 42.000 e 50.000
• Premio di risultato aziendale
• Pasti: buoni pasto elettronici
• A2A Life Sharing
• A2A Life Caring
• Smartworking e flessibilità oraria

Responsabilità

• Sviluppare applicazioni basate su Agentic AI e architetture RAG orchestrando modelli LLM con database e sistemi aziendali
• Gestire l’intero ciclo di vita dei modelli, dallo sviluppo ML/DL all’integrazione in microservizi tramite API REST/gRPC
• Progettare e implementare modelli e agenti per Predictive Maintenance e Asset Optimization
• Garantire AI Governance & Ethics, sicurezza, factuality e allineamento etico

Requisiti fondamentali

• Esperienza 4–5 anni in ruolo analogo
• Padronanza Python e ecosystem scientifico (NumPy, Pandas)
• Esperienza con PyTorch, TensorFlow e XGBoost
• Conoscenza pratica di framework per sviluppo agenti e gestione Vector DB
• Esperienza su Cloud (AWS, Azure o GCP)
• SQL (PostgreSQL) e logiche NoSQL
• Conoscenza principi di sicurezza dati e modelli linguistici (es. antiprompt injection)
• Capacità di scomporre processi complessi in task eseguibili
• Attenzione alla qualità del codice, test di validazione e manutenibilità
• Problem solving proattivo
• Lavoro in team e collaborazione cross-funzionale
• Attenzione alla qualità del codice e alle metriche di performance
• Python (NumPy, Pandas)
• PyTorch, TensorFlow
• XGBoost

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