Ai Engineer
Data-Driven.Ai · Roma, Lazio ·
AI Engineer Roma, RM, Italia Modalità Full Time Tipo di impiego Hybrid Requisiti Ogni progetto è diverso dal precedente. E la soluzione giusta raramente è la stessa. In Data-Driven. Ai stiamo portando l'intelligenza artificiale al centro dei nostri prodotti e processi e cerchiamo un/una AI Engineer che voglia costruirla con noi, dal primo prototipo alla produzione.
Non partiamo dalla tecnologia ma dal problema: machine learning classico, deep learning, modelli linguistici o una combinazione di questi, applicati a testo, immagini, documenti, dati tabellari e serie temporali. Un ruolo in un team trasversale, con autonomia nelle scelte tecniche e un impatto diretto e visibile sui prodotti.
Se ti incuriosisce l'AI nel suo insieme e ti diverte imparare qualcosa di nuovo a ogni progetto, o conosci qualcuno a cui succede, trovi l'annuncio completo qui sotto. Informazioni sull'offerta di lavoro Le aziende sono piene di dati e di informazioni destrutturate da cui spesso non riescono a trarre valore.
Data-Driven. Ai sviluppa applicazioni «smart by design», con algoritmi in grado di produrre, aggregare e valorizzare i dati aziendali, e implementa dashboard e cruscotti decisionali per supportare con fatti concreti le scelte delle aziende.
Ti Occuperai Di analizzare insieme al business e al prodotto i casi d'uso, valutando se e come l'AI può risolverli; scegliere l'approccio più adatto a ogni problema: modelli di machine learning classico, deep learning, modelli linguistici o una combinazione di questi; progettare, sviluppare e testare soluzioni AI end-to-end, dal prototipo rapido al servizio in produzione; lavorare con dati di natura diversa: testo, immagini, documenti, dati tabellari e serie temporali; integrare modelli e servizi AI, open source o di terze parti, in applicazioni, API e flussi aziendali esistenti; misurare la qualità delle soluzioni con metriche chiare e migliorarle nel tempo, curando affidabilità, costi e performance; tenerti aggiornato/a sull'evoluzione del settore e portare nel team nuove idee, strumenti e tecniche; collaborare con sviluppatori, data scientist e figure di prodotto, condividendo conoscenza e documentando il lavoro.
Cosa cerchiamo? Cerchiamo persone con solide basi di machine learning, almeno un progetto AI portato in produzione e la curiosità di affrontare problemi nuovi senza una soluzione già scritta. In Particolare, Valutiamo laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini, oppure esperienza equivalente; [3+] anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di machine learning o AI, con almeno un progetto arrivato in produzione; ottima conoscenza di Python e dell'ecosistema per dati e ML (ad es.
Num Py, scikit-learn, Py Torch, Tensor Flow, Keras); solide basi di machine learning: come si addestra, valuta e confronta un modello, e quando un approccio semplice è sufficiente; esperienza pratica con più di una famiglia di tecniche AI e capacità di passare dall'una all'altra in base al problema; familiarità con le buone pratiche di sviluppo software: Git, testing, API, container (Docker); capacità di spiegare le scelte tecniche anche a persone non tecniche; buona conoscenza dell'inglese tecnico, curiosità e autonomia.
Costituiscono Un Plus esperienza con almeno un cloud provider (AWS, Azure o GCP) e con i relativi servizi AI; conoscenza di pratiche MLOps: versionamento di dati e modelli, monitoraggio, pipeline di deploy; contributi a progetti open source, side project o partecipazione a competizioni (ad es.
Kaggle); esperienza in contesti in cui si lavora su più progetti in parallelo. Se non soddisfi tutti i requisiti ma il ruolo ti incuriosisce, candidati comunque: ci interessano soprattutto la curiosità e la voglia di imparare. Condizioni
Sede di lavoro
Roma Nord (Talenti) – modalità ibrida, con presenza in ufficio 2 volte a settimana Tipologia di contratto: CCNL Commercio RAL: range 25k-40k, commisurata all'esperienza
Benefit
buoni pasto, pc aziionale Data-Driven. Ai crede nelle pari opportunità e valuta tutte le candidature senza distinzione di genere, età, origine, orientamento o disabilità.