AI Engineer - Generative AI & Agentic AI

ph3Informazioni sull’offerta di lavoro /h3 pSiamo alla ricerca di un/una AI Engineer senior per un progetto strategico presso un grandegruppo internazionale nel settore Energy Utilities, focalizzato su assistenti virtuali GenAI,sistemi RAG, automazione documentale e agenti AI a supporto di processi di business(procurement, supply chain, customer/staff support, trading). /p h3Descrizione Attività /h3 ul liProgettare e sviluppare virtual assistant e agenti AI basati su LLM per casi d'usoaziendali reali (chatbot, RAG QA, text-to-SQL, process intelligence). /li liCostruire pipeline RAG performanti e scalabili (retrieval, chunking, embedding,valutazione della qualità delle risposte). /li liProgettare architetture agentic (orchestrazione multi-step, tool use, function calling) perautomatizzare workflow complessi (es. gestione contratti, qualifica fornitori, supporto adanalisti). /li liLavorare in modo agnostico rispetto al provider di modelli LLM (Anthropic, OpenAI,Google Gemini), scegliendo lo strumento più adatto al caso d'uso. /li liPortare le soluzioni GenAI da prototipo a produzione, con attenzione a costi, latenza,sicurezza e governance dei dati. /li liCollaborare con team di backend/frontend per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemiesistenti. /li /ul h3Requisiti necessari /h3 ul li5+ anni di esperienza come Software/AI Engineer, di cui almeno 2 anni su progettiGenerative AI / Agentic AI portati in produzione. /li liSolida conoscenza di Python; buona familiarità con TypeScript/Node.js. /li liEsperienza pratica con framework di orchestrazione LLM (LangChain, LlamaIndex oequivalenti). /li liEsperienza con architetture RAG end-to-end (non solo demo: retrieval quality, evaluation,guardrail). /li liEsperienza di prompt engineering e progettazione di agenti multi-step (tool use, functioncalling). /li liConoscenza di almeno un provider LLM enterprise (Anthropic Claude, OpenAI, GoogleGemini) e capacità di lavorare in modo agnostico rispetto al provider. /li liFamiliarità con servizi cloud AI (preferibilmente AWS Bedrock, Lambda, API Gateway,Step Functions) e containerizzazione (Kubernetes). /li liCapacità di industrializzare soluzioni GenAI (monitoring, costi, sicurezza, versioning deiprompt/modelli). /li /ul h3Requisiti nice to have /h3 ul liEsperienza con Go o Angular/React per integrazioni full-stack. /li liConoscenza di MongoDB / PostgreSQL. /li liEsperienza in ambiti Document Control / workflow documentali. /li liConoscenza del settore energy o di processi di procurement/supply chain. /li liEsperienza con pipeline CI/CD (Bamboo, CloudFormation). /li /ul h3Soft Skill /h3 ul liCapacità di lavorare in modo indipendente e relazionarsi con il team /li liOttime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli /li liAttitudine proattiva e orientamento al risultato /li liFlessibilità e rapidità nell’adattarsi a nuovi progetti e tecnologie /li /ul h3Benefici /h3 ul liOpportunità di lavorare su progetti innovativi e stimolanti /li liAmbiente di lavoro collaborativo e dinamico /li liFormazione continua e possibilità di crescita professionale /li /ul pSede di lavoro: Brescia (ibrido o full-remote) è richiesta disponibilità a sostenere trasferte occasionali /p pLa ricerca è aperta a candidati di entrambi i sessi.

I dati raccolti saranno utilizzati e conservati unicamente per scopi di selezione attuali e futuri, nel pieno rispetto dei diritti previsti dagli articoli 15-22 del GDPR (Regolamento UE 2016/679). /p /p

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