Ai engineer

Siamo il principale service provider italiano nel mercato business to business della consulenza fiscale e del lavoro. Collaboriamo con più di 25.000 studi professionali in tutta Italia — tra Dottori Commercialisti, Esperti Contabili e Consulenti del Lavoro — supportandoli nella gestione quotidiana della loro attività attraverso software innovativi, consulenza, assistenza personalizzata e formazione professionale accreditata.

Dal 2021 siamo Società Benefit e portiamo avanti progetti orientati all'innovazione, alla sostenibilità e al miglioramento continuo. All'interno del Gruppo sviluppiamo anche soluzioni avanzate di intelligenza artificiale, machine learning, automazione e software enterprise, contribuendo all'evoluzione dei processi interni e dei servizi offerti ai Professionisti.

Il nostro comparto IT (Tech Forge) composto da circa 120 professionisti, si articola in 14 team di sviluppo prodotto, 1 team di AI, 1 team Dev Ops, 1 team Operations, 1 team R&D e un Team di UX Designers. Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer con forte esperienza nello sviluppo e nella gestione di applicazioni software, in particolare backend e soluzioni AI in ambiente enterprise .

Cerchiamo una figura solida, precisa e autonoma, capace di seguire progetti end-to-end La persona selezionata entrerà a far parte del nostro team AI che lavora su progetti legati principalmente a NLP come: chatbot classificazioni di testo clustering semantico elaborazione immagini OCR gestione documentale.

Il team adotta un approccio AI as a service occupandosi della progettazione, sviluppo, test, deploy, monitoraggio e manutenzione di soluzioni complete , sfruttando soluzioni sia cloud based che on-premise. Responsabilità La persona si occuperà di: Comprendere ed analizzare i requisiti business e tradurli in soluzioni tecniche AI e software.

Progettare, sviluppare e mantenere servizi backend per applicazioni AI. Sviluppare API e servizi di inference per modelli ML. Gestire deployment, configurazioni, monitoraggio e manutenzione di servizi in ambiente cloud Azure e on-premise.

Valutare trade-off tra tempi, costi, performance, manutenibilità e complessità tecnica. Contribuire alla definizione di architetture, standard tecnici, documentazione e best practice e comunicare con altri team. Gestire attività di debugging, refactoring, code review, testing, ottimizzazione e monitoraggio tramite logging e strumenti di osservabilità.

Sei la persona che stiamo cercando se hai: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, AI, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini. Esperienza di almeno 4-6 anni in ruoli tecnici come AI Engineer/ML Engineer/MLOps Engineer.

Esperienza concreta e dimostrabile nella gestione di progetti AI end-to-end compresa di: sviluppo backend con API REST monitoring ed osservabilità validazioni e testing Ottima conoscenza di Python. Conoscenza di framework ML/deep learning, preferibilmente Py Torch.

Esperienza con servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure. Conoscenza di database relazionali e SQL. Buone competenze di Git, testing, debugging, logging e gestione configurazioni. Capacità di collaborare direttamente con Product Owner, stakeholder di business e team tecnici.

Precisione, autonomia, senso di responsabilità e orientamento al risultato. Ottima conoscenza della lingua italiana, livello C1 o superiore. Requisiti preferenziali Saranno considerati un plus: Conoscenza di NLP, embeddings, vector database, semantic search o information retrieval, inferenza e gestione di LLM (inferenza), MCP, A2 A.

Esperienza con Lit Serve, Fast API o framework equivalenti per serving di modelli e API backend. Esperienza con gestione e monitoraggio LLM on-premises. Conoscenza di strumenti MLOps e CI/CD come MLflow, Lake FS, Azure Dev OPS o equivalenti.

Conoscenza di Open Shift e Terraform. Esperienza backend con C#/. NET. performance optimization (caching) e gestione di sistemi RAG. Capacità di produrre documentazione tecnica, ADR, analisi Po C e stime progettuali Cosa troverai qui: Un'organizzazione che mette davvero le persone al centro, non solo a parole.

Un ambiente in cui il benessere dei collaboratori è una priorità reale, curata ogni giorno. Un team affiatato, pronto a condividere competenze, idee e momenti di crescita. Un percorso di formazione e affiancamento che ti permette di esprimere al meglio il tuo potenziale.

Una modalità di lavoro ibrida e flessibile, con possibilità di smart working fino al 40%. Inquadramento Inquadramento secondo CCNL Metalmeccanica Industria - codice CNEL C011.

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