AI Engineer | Roma

Overview

In questo ruolo, progetterai e realizzerai soluzioni basate su AI e GenAI, contribuendo a progetti di Digital Transformation per clienti e iniziative di R&D ad alto contenuto tecnologico. Lavorerai in team multidisciplinari per sviluppare componenti AI scalabili, integrabili e riutilizzabili, collaborando con clienti e stakeholder. Cerchi di massimizzare l’impatto operativo delle soluzioni AI, bilanciando prestazioni e costi. Unisciti a una community tecnologica globale guidata dall’innovazione e dalla crescita, dove potrai plasmare l’evoluzione dell’AI in contesti internazionali.

Retribuzione / Benefits

• Ticket Restaurant
• Inquadramento CCNL Commercio livello 2
• Retribuzione annua lorda a partire da 35000€ (variabile incluso)

Responsabilità

• Progettare e sviluppare soluzioni AI/GenAI scalabili e robuste, dalla raccolta requisiti al deployment
• Sviluppare applicazioni, servizi, backend e API in Python basati su LLM, RAG e Agentic AI, con frontend coordination
• Integrare AI con database, API, sistemi enterprise e knowledge base
• Realizzare e ottimizzare pipeline RAG e workflow agentici per retrieval, reasoning e generazione di contenuti
• Gestire orchestrazione di LLM (cloud e on-prem) con attenzione a costi e affidabilità
• Monitorare, testare e ottimizzare qualità, performance e costi delle soluzioni

Requisiti fondamentali

• Esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo software con focus su AI/GenAI
• Ottima conoscenza di Python, SQL, gestione dati e principi di sviluppo software
• Esperienza con LLM, architetture RAG (vector DB, embedding, Vector Search) e sistemi di recupero della conoscenza
• Conoscenza di framework come LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Microsoft Agent Framework o equivalenti
• Familiarità con ambienti Cloud (AWS, Azure o GCP), Docker/containerizzazione, Kubernetes e CI/CD
• Comprehensione dei principi di sicurezza, governance e valutazione delle soluzioni AI
• Collaborazione in team multidisciplinari
• Comunicazione efficace con stakeholder e clienti
• Orientamento al cliente e problem solving
• Python
• SQL
• LLM

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