AI Engineering Manager (Full-Stack) - Milano

Overview

In PwC Italy, entra nel team AI Engineering per guidare programmi di trasformazione digitale come Senior. Potrai guidare architetture, supervisionare team multidisciplinari e definire soluzioni AI e Data Engineering ad alto impatto. Lavorerai con piattaforme cloud e tecnologie avanzate per realizzare soluzioni end-to-end, dalla ingestion dei dati alle interfacce utente, contribuendo a roadmap tecnologiche e attività di pre-sales. Un ruolo chiave per plasmare progetti di trasformazione sui principali mercati.

Responsabilità

• Guidare workshop con i clienti per identificare opportunità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili
• Progettare e supervisionare data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)
• Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering
• Governare CI/CD/CT, DevOps e MLOps assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativa
• Progettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG, Agentic AI, AI copilots, chatbot enterprise)
• Supervisionare lo sviluppo end-to-end, dalla data ingestion alle interfacce utente (React, Streamlit, low-code)
• Contribuire a attività di pre-sales, proposal e definizione di roadmap tecnologiche, gestendo team operativamente e in crescita

Requisiti fondamentali

• Laurea in discipline STEM
• Esperienza pluriennale in AI Engineering, Data Engineering o ML Engineering
• Conoscenza approfondita di Python, Spark/PySpark, SQL e architetture distribuite
• Esperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)
• Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG, Agentic AI)
• Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzioni agentiche (LangChain, Langraph, AGNO, Google ADK, Microsoft Agent Framework)
• Capacità di leadership tecnica
• Comunicazione efficace
• Analytical thinking
• Python
• Spark/PySpark
• SQL

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