Artificial Intelligence Engineer
ONE4 Srl · Milano, Lombardia ·
Per rafforzare il nostro team siamo alla ricerca di un/una AI Engineer Mid/Senior che assuma la responsabilità tecnica delle soluzioni AI lungo l'intero ciclo di vita: dall'analisi iniziale con il cliente alla progettazione architetturale, fino allo sviluppo, al rilascio in produzione e all'evoluzione dei sistemi.
Responsabilità
Progettare e sviluppare applicazioni AI agentiche in produzione su stack Azure, definendone architettura, qualità, sicurezza e manutenibilità. Tradurre i requisiti di business in soluzioni tecniche concrete, scalabili e sostenibili.
Partecipare alle attività di scoping e confronto con i clienti, contribuendo alla definizione delle soluzioni e delle relative roadmap. Definire criteri di valutazione misurabili per verificare qualità, affidabilità e performance dei sistemi AI.
Contribuire alla creazione e alla manutenzione di asset riutilizzabili del dipartimento: template architetturali, librerie condivise e framework di valutazione. Affiancare i colleghi più junior, condividendo competenze e buone pratiche.
Competenze richieste
Python: esperienza nello sviluppo di applicazioni in produzione, programmazione asincrona, type hints, testing e gestione delle dipendenze. Framework agentici: esperienza con Lang Chain, Lang Graph, MAO o framework equivalenti, con conoscenza dei pattern di orchestrazione, dei loop agentici, delle macchine a stati e dell'human-in-the-loop.
Sistemi RAG: esperienza end-to-end con strategie di chunking, ricerca ibrida, reranking, gestione delle citazioni e valutazione della qualità del retrieval. Cloud e Dev Ops: esperienza con Azure AI Foundry, Azure AI Search, Cosmos DB, Container Apps o tecnologie equivalenti su cloud hyperscaler, CI/CD e automazione del rilascio.
Dati: capacità di scrivere query SQL avanzate e di lavorare con dati aziendali reali, eterogenei e parzialmente documentati. Capacità di interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business, comprendendone esigenze e aspettative.
Attitudine a tradurre requisiti complessi in soluzioni chiare e realizzabili. Buone capacità comunicative, autonomia e orientamento al risultato. Conoscenza dell'italiano e dell'inglese tecnico. Costituiscono titolo preferenziale: Esperienza in data science classica, machine learning e deep learning, con particolare riferimento a previsione, classificazione e analisi predittiva.
Esperienza nell'utilizzo di Microsoft Copilot Studio, Power Platform, Azure Document Intelligence e Intelligent Document Processing. Conoscenza di framework di valutazione per sistemi LLM, come RAGAS o equivalenti. Esperienza in contesti di consulenza, system integration o progetti enterprise.
Attitudine al mentoring e alla condivisione delle conoscenze. Sedi di lavoro: Nova Milanese e Milano Modalità di lavoro: ibrida Esperienza richiesta: almeno 5 anni Contratto a tempo indeterminato con RAL indicativa 45 K – 50 K.
Piano di crescita professionale personalizzato. Welfare aziendale. Piano di assistenza sanitaria integrativa. Se sei interessato o conosci qualcuno che potrebbe esserlo, inviaci la tua candidatura o condividi questo annuncio!
L'offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 – L.125/91) e nel rispetto delle pari opportunità (D. Lgs. 198/2006 e D. Lgs. 216/03). I dati personali saranno trattati in conformità al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR), utilizzati ai fini della presente selezione e mantenuti per i 12 mesi successivi