Aws Cloud Data Engineer/Architect
Capgemini · Bologna, Emilia-Romagna ·
Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini. AWS Cloud Data Engineer/Architect Scegliere Capgemini significa scegliere un'azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile.
Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo. Il tuo ruolo Per l'accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.
La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.
Cosa farai Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS. Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise. Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.
Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato. Promuoverai l'adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps. Supporterai l'evoluzione delle piattaforme dati attraverso l'adozione di soluzioni innovative e cloud-native.
Le tue Caratteristiche Laurea in discipline tecnico-scientifiche. Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS. Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell'elaborazione di grandi volumi di dati. Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati. Esperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark.
Conoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality. Conoscenza di Python e/o Scala. Buona conoscenza della lingua inglese. Certificazioni AWS. Conoscenza di Databricks. Esperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization. Conoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native. Esperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data & Analytics.
Approccio analitico e orientamento al problem solving. Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione. Proattività e orientamento al cliente. Capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder. Leadership e predisposizione all'innovazione.
Passione per l'innovazione e le tecnologie digitali. Perchè ti piace lavorare con noi Riconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativa Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati.
La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti. Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida
Tipo di contratto
contratto a tempo indeterminato Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3 Mansione: Impiegato Retribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 50.000 La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.
Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all'esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell'esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.
Sul gruppo Capgemini Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell'AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie l'AI, alla tecnologia e alle persone.
Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa.
Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro. Make it real. | L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del '99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
Dati di mercato di EasyWorkClub, non forniti dal datore di lavoro
Retribuzione tipica per Data scientist a Bologna: 32.500 € – 50.000 €, da 69 annunci
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