Big Data Architect | Bari

Lutech · Bari, Puglia ·

Ultima conferma dai nostri partner il 9 ott 2026.

da 50k €/annoLaurea
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Overview

In qualità di Big Data Architect all'interno della Practice Data Analytics, definisci e evolvi architetture dati e soluzioni avanzate di Data & AI, assicurando scalabilità, sicurezza e allineamento agli obiettivi di business.

Guiderai team tecnici e stakeholder, modernizzando piattaforme dati e soluzioni AI generativa e architetture agentiche. Lavorerai su progetti di trasformazione digitale in contesti internazionali, contribuendo a un ecosistema tecnologico avanzato.

Unisciti a una community globale che valorizza competenze, collaborazione e diversità per guidare l’evoluzione dell’intelligenza artificiale.

Retribuzione / Benefits

  • Ticket Restaurant
  • inquadramento CCNL Commercio livello 1
  • retribuzione annua lorda a partire da 50.000
  • modalità ibrida
  • opportunità di crescita e inclusione

Responsabilità

  • Definire l’architettura della soluzione dall’ideazione all’implementazione, garantendone coerenza e evoluzione
  • Guidare la progettazione di piattaforme dati moderne gestendo integrazione, sicurezza, performance e costi
  • Coordinare il team tecnico di progetto e supportarne la delivery e la gestione delle criticità
  • Interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per requisiti, soluzioni e percorsi di trasformazione digitale
  • Disegnare architetture Data & AI avanzate, incluse soluzioni agentiche e modelli generativi

Requisiti fondamentali

  • >=10 anni di esperienza in Data o Software Engineering con almeno 3 anni in ruoli architetturali
  • Progettazione di Data Platform, Data Lake, Data Warehouse, integrazione dati, con competenze su Cloud, Big Data e Apache Spark
  • Conoscenza di Data Governance, sicurezza, qualità del dato, IaC, automazione dei rilasci e cost optimization
  • Esperienza in architetture AI generativa e soluzioni agentiche e capacità di coordinamento tecnico e gestione stakeholder
  • Laurea in discipline STEM o esperienza equivalente, inglese fluente e disponibilità a trasferte
  • Leadership e coordinamento di team
  • Gestione relazioni con stakeholder di diverso livello
  • Orientamento al risultato e problem solving
  • Data Platform design
  • Data Lake e Data Warehouse
  • Governance della qualità e sicurezza dei dati
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