CAE Engineer

Experis · Torino, Piemonte ·

Tempo pienoLaurea
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Overview In questa posizione entro nel team di simulazione numerica per supportare lo sviluppo di componenti automotive tramite modellazione FEM, analisi CAE e validazione virtuale. Ti concentrerai su modelli di strutture e verifiche di prestazioni per componenti come dashboard e pannelli, guidando l'interpretazione dei risultati e la redazione di report tecnici.

Collaborerai con i team di progetto per assicurare conformità a specifiche e tempistiche, contribuendo a progetti di innovazione nel settore automotive. Unisci competenze tecniche avanzate a una mentalità orientata al miglioramento prodotto e processo, in un contesto aziendale che valorizza People, Knowledge e Innovation.

Retribuzione / Benefits CCNL Commercio RAL 33.000-38.000 formazione soft skills e tecnica buoni pasto convenzioni welfare career coaching Responsabilità Sviluppare e aggiornare modelli FEM secondo metodologie Automotive Eseguire simulazioni e validazioni su componenti (dashboard, console, rivestimenti interni, pannelli porta, comparti anteriori/posteriori) Condurre analisi numeriche implicite ed esplicite con PAM-CRASH e/o LS-DYNA Supportare studi e verifiche (Head Impact, Knee Impact, Airbag Deployment, NVH, Analisi modali e FRF, rigidezza locale) Interpretare risultati delle simulazioni e redigere report tecnici con evidenze e raccomandazioni progettuali Collaborare con i team di progetto rispettando specifiche, tempistiche e milestone Requisiti fondamentali Laurea in Ingegneria Meccanica, Automotive, Aerospaziale o discipline tecniche equivalenti Buona conoscenza della metodologia FEM/FEA e della meccanica strutturale e dei materiali Esperienza nell'utilizzo di PAM-CRASH e/o LS-DYNA per simulazioni implicite ed esplicite Conoscenza degli strumenti ANSA per il pre-processing e Animator per il post-processing Interesse verso la simulazione numerica e lo sviluppo prodotto nel settore Automotive Familiarità con l'ambiente Linux Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza dell'inglese; tedesca preferenziale Esperienza pregressa in CAE Automotive; utilizzo di PAM-CRASH e LS-DYNA; conoscenza Loadcase Composer (LoCo); scripting Python o simili; capacità di automazione del post-processing FEM/FEA PAM-CRASH LS-DYNA ANSA Animator Linux

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