Cloud Data Engineer

Overview

In questo ruolo, costruisci e gestisci Data Platform su elementi Big Data, ibridi o cloud, realizzando pipeline batch o real-time e trasformando dati strutturati e non strutturati. Collabori con Data Scientists, BI/Data Visualization e DSQ per preparare dataset, Governanza dati e KPI di qualità, e ottimizzare modelli di ML in esecuzione scalabile. Lavori su architetture cloud native e supporti advisory tecnologico ai clienti, con focus su riuso, qualità e performance. Unisci tecnologie diverse per progetti complessi e contribuisci alla Community interna e allo sviluppo del business.

Retribuzione / Benefits

• Crescita e Formazione: corsi e sviluppo professionale
• Flessibilità: lavoro ibrido con remote/onsite
• Salute e benessere: assicurazione sanitaria e check-up agevolati
• Ticket restaurant
• Famiglia e Genitorialità: congedi e supporto
• Inclusione e pari opportunità

Responsabilità

• Operare Data Platform Big Data su cloud o ibrido, implementando pipeline batch e real-time
• Acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/masking e gestione outlier dei dati
• Preparare dati per Data Scientist, BI/ visualization e alimentazione di DWH/NoSQL e API
• Ricevere e ottimizzare modelli di ML per esecuzione in scala e schedularli
• Selezionare tecnologie adatte a progetti Big Data, con attenzione a riuso, qualità e performance
• Fornire advisory tecnologico a clienti e partner e contribuire allo sviluppo della Community interna
• Costruire relazioni con clienti, vendor e partner per ottenere soluzioni ottimali
• Partecipare ad iniziative di ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni e business
• Contribuire allo sviluppo e alla crescita del team tramite condivisione di conoscenze e best practice

Requisiti fondamentali

• Esperienza in piattaforme dati basate sul cloud
• Conoscenza di almeno una tra GCP, AWS, Azure e relativi servizi per data processing/analisi
• Conoscenza di Big Data concetti (Data Lake, Data Warehouse, Data Visualization, Data Governance, Data Mesh)
• Esperienza progettazione data model e creazione/manutenzione pipeline ETL/ELT
• Conoscenza di linguaggi di programmazione e query (SQL, Java, Python, R, Ruby)
• Conoscenza di tecnologie per basi dati strutturate/non strutturate (BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis)
• Plus: certificazioni Google Cloud/Azure/AWS in Data Engineering
• Capacità di lavorare in contesti cloud-native e scalabili
• Competenze di comunicazione e stakeholder management
• Orientamento al cliente
• Comunicazione efficace
• Capacità di lavoro in team multidisciplinare
• BigQuery
• MongoDB
• Hadoop

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