Cloud Data Engineer

Overview In questo ruolo, costruisci e gestisci Data Platform su elementi Big Data, ibridi o cloud, realizzando pipeline batch o real-time e trasformando dati strutturati e non strutturati. Collabori con Data Scientists, BI/Data Visualization e DSQ per preparare dataset, Governanza dati e KPI di qualità, e ottimizzare modelli di ML in esecuzione scalabile.

Lavori su architetture cloud native e supporti advisory tecnologico ai clienti, con focus su riuso, qualità e performance. Unisci tecnologie diverse per progetti complessi e contribuisci alla Community interna e allo sviluppo del business.

Retribuzione / Benefits Crescita e Formazione: corsi e sviluppo professionale Flessibilità: lavoro ibrido con remote/onsite Salute e benessere: assicurazione sanitaria e check-up agevolati Ticket restaurant Famiglia e Genitorialità: congedi e supporto Inclusione e pari opportunità Responsabilità Operare Data Platform Big Data su cloud o ibrido, implementando pipeline batch e real-time Acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/masking e gestione outlier dei dati Preparare dati per Data Scientist, BI/ visualization e alimentazione di DWH/NoSQL e API Ricevere e ottimizzare modelli di ML per esecuzione in scala e schedularli Selezionare tecnologie adatte a progetti Big Data, con attenzione a riuso, qualità e performance Fornire advisory tecnologico a clienti e partner e contribuire allo sviluppo della Community interna Costruire relazioni con clienti, vendor e partner per ottenere soluzioni ottimali Partecipare ad iniziative di ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni e business Contribuire allo sviluppo e alla crescita del team tramite condivisione di conoscenze e best practice Requisiti fondamentali Esperienza in piattaforme dati basate sul cloud Conoscenza di almeno una tra GCP, AWS, Azure e relativi servizi per data processing/analisi Conoscenza di Big Data concetti (Data Lake, Data Warehouse, Data Visualization, Data Governance, Data Mesh) Esperienza progettazione data model e creazione/manutenzione pipeline ETL/ELT Conoscenza di linguaggi di programmazione e query (SQL, Java, Python, R, Ruby) Conoscenza di tecnologie per basi dati strutturate/non strutturate (BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis) Plus: certificazioni Google Cloud/Azure/AWS in Data Engineering Capacità di lavorare in contesti cloud-native e scalabili Competenze di comunicazione e stakeholder management Orientamento al cliente Comunicazione efficace Capacità di lavoro in team multidisciplinare BigQuery MongoDB Hadoop

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