Cloud & hpc system engineer
Supercomputing Icsc · Bologna, Emilia-Romagna ·
La figura selezionata contribuirà alla progettazione, gestione ed evoluzione di piattaforme computazionali ibride, integrando ambienti HPC, cloud e edge a supporto di progetti di ricerca, innovazione e AI, con particolare attenzione all'infrastruttura e ai servizi del data center gestito dalla Fondazione ICSC.
Il ruolo prevede attività legate alla costruzione di infrastrutture automatizzate, orchestrate e riproducibili, capaci di gestire sia workload scientifici tradizionali HPC sia carichi moderni cloud-native. La persona selezionata potrà inoltre essere coinvolta in attività di formazione e supporto alla crescita delle competenze all'interno dell'ecosistema ICSC e dei suoi partner.
Attività principali
Progettazione, gestione ed evoluzione di piattaforme ibride HPC/Cloud; Orchestrazione e gestione di workload distribuiti (job HPC, servizi, pipeline AI); Automazione dell'infrastruttura tramite Infrastructure as Code, CI/CD e Git Ops; Amministrazione e integrazione di ambienti HPC (es.
Slurm) e piattaforme di orchestrazione (Kubernetes ); Gestione di risorse computazionali (CPU, GPU, sistemi AI) e di storage ad alte prestazioni; Monitoraggio, troubleshooting e ottimizzazione delle prestazioni delle piattaforme; Implementazione e gestione delle pratiche di sicurezza operativa; Supporto tecnico agli utenti e ai gruppi di ricerca, documentazione e miglioramento continuo delle procedure.
Competenze richieste
Esperienza pratica su sistemi Linux in ambienti di produzione; Conoscenza di infrastrutture distribuite HPC e cloud; Esperienza con automazione e orchestrazione: scripting (Bash, Python o simili); pipeline CI/CD; principi di Infrastructure as Code; Conoscenza base di Kubernetes o piattaforme di orchestrazione equivalenti; Fondamenti di: networking (TCP/IP, DNS, routing di base); storage enterprise / distribuito; sicurezza operativa; Familiarità con architetture hardware e concetti base di parallelismo, memoria e performance; Attitudine al problem solving e al troubleshooting in ambienti complessi; Interesse per ottimizzazione delle performance e scalabilità; Competenze preferenziali: Esperienza con ambienti HPC e scheduler (es.
Slurm, PBS); Esperienza con Kubernetes in contesti reali (deployment, troubleshooting, gestione cluster); Esperienza con strumenti Ia C e automazione (es. Terraform, TOSCA, Ansible); Esperienza con CI/CD e Git Ops (es. Git Lab CI/CD, Argo CD); Esperienza con monitoring e osservabilità (Prometheus, Grafana, logging centralizzato); Familiarità con ambienti GPU: gestione risorse GPU; workload AI/ML; strumenti come CUDA (anche a livello base).
Saranno valutate con interesse anche candidature che non soddisfano completamente tutti i requisiti indicati, purché accompagnate da una solida base tecnica, evidenze di competenze pratiche e una forte motivazione ad apprendere e crescere nel ruolo.
Tipologia, RAL e tempistiche contrattuali Contratto a tempo indeterminato con inizio previsto entro il mese di Ottobre 2026. Coinvolgimento in progetti di grande impatto a livello nazionale e internazionale; Formazione continua e concrete opportunità di sviluppo professionale; Ambiente di lavoro innovativo, collaborativo e multidisciplinare; Retribuzione competitiva, commisurata all'esperienza.
La figura sarà inserita in un team di tecnologi, collocato all'interno dell'area Innovazione e Servizi di ICSC. Informativa trattamento dati I dati personali trasmessi mediante l'invio della candidatura saranno trattati da Fondazione ICSC per finalità di selezione del personale, secondo quanto indicato nell'Informativa privacy candidati disponibile qui.
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