Data Analyst

Descrizione dell'azienda REPA è il principale distributore europeo di ricambi per apparecchiature per la ristorazione e la refrigerazione, macchine per il caffè e distributori automatici e partner di fiducia dei costruttori di apparecchiature (OEM), in grado di fornire il pezzo giusto al momento giusto.

Descrizione dell'azienda REPA è il principale distributore europeo di ricambi per apparecchiature per la ristorazione e la refrigerazione, macchine per il caffè e distributori automatici e partner di fiducia dei costruttori di apparecchiature (OEM), in grado di fornire il pezzo giusto al momento giusto.

Con il più grande stock di ricambi originali e universali al mondo, materiali di consumo e accessori, distribuiti da un network di centri logistici altamente automatizzati in tutta Europa e oltre, REPA garantisce i tempi di consegna più rapidi del settore.

Funzionalità potenziate dall'AI, immagini a 360°, disegni esplosi, manuali tecnici e altre funzioni di ricerca disponibili sulla piattaforma e-commerce e sull'app rendono semplice l'identificazione e l'ordine di ogni articolo.

Un team di esperti del settore aiuta i clienti, in oltre 20 lingue, a trovare la soluzione perfetta per ogni riparazione. Con REPA, la manutenzione quotidiana delle apparecchiature per la ristorazione non è mai stata così semplice.

REPA è la divisione europea di Parts Town Unlimited. Descrizione del lavoro Per il potenziamento del nostro team Data, siamo alla ricerca di un/a Data Analyst desideroso/a di intraprendere un percorso di crescita nell'ambito di Data & Analytics.

Entrando a far parte del team, avrai l'opportunità di sviluppare competenze nell'analisi e nella gestione dei dati, collaborando con diverse funzioni aziendali e utilizzando strumenti di Business Intelligence, automazione e Intelligenza Artificiale.

Contribuirai al miglioramento della qualità dei dati e dei processi aziendali, analizzando le cause delle problematiche ricorrenti e partecipando a progetti strategici e collaborando all'implementazione di soluzioni innovative.

Nello Specifico Ti Occuperai Di verificare l'accuratezza, la coerenza e la completezza dei dati elaborati dai sistemi aziendali; analizzare e correggere eventuali anomalie o incongruenze, contribuendo al miglioramento continuo della qualità del dato; supportare le attività di caricamento, manutenzione e organizzazione dei dati; collaborare con interlocutori di diverse funzioni aziendali per individuare opportunità di ottimizzazione dei processi e miglioramento della qualità dei dati; utilizzare strumenti digitali e soluzioni di Intelligenza Artificiale, come Microsoft Copilot e ChatGPT, per ottimizzare le attività operative.

Qualifiche Sei La Persona Giusta Se Possiedi Laurea triennale o magistrale in Data Analytics, Informatica, Ingegneria, Economia, Matematica, Statistica o discipline affini. Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.

Forte attitudine all'analisi, attenzione ai dettagli e approccio metodico alla risoluzione dei problemi. Interesse per il mondo dei dati, della Business Intelligence e delle nuove tecnologie. Saranno considerate un plus la conoscenza di Microsoft Excel, SQL e database relazionali, la familiarità con Power BI o altri strumenti di Business Intelligence e Data Visualization, nonché esperienze, anche universitarie o di stage, in progetti di analisi, gestione o valorizzazione dei dati.

Offriamo un contratto di apprendistato professionalizzante della durata di 36 mesi, accompagnato da un percorso strutturato di formazione e di crescita professionale che prevede una progressione di inquadramento dal 5° al 4° fino al 3° livello del CCNL Commercio.

Informazioni aggiuntive Se deciderai di unirti a noi, troverai un'atmosfera informale, un clima positivo e un contesto internazionale. Potrai beneficiare di orari di lavoro flessibili, della possibilità di lavorare da remoto e dell'accesso alla nostra mensa interna.

Ogni giorno avrai l'opportunità di collaborare con colleghi di diverse nazionalità, arricchendo così il tuo percorso professionale.

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