Data Analyst Specialist
Mavriq · Milano, Lombardia ·
Questa posizione è in Mavriq Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: Mavriq ricerca un/una Data Analyst Specialist per assicurare l'integrità, l'affidabilità e la coerenza dei dati nei propri sistemi. La risorsa sarà responsabile del monitoraggio dei rilasci, verifica della qualità dei dati e identificazione tempestiva di anomalie, supportando team tecnici e operativi.
L'azienda offre un ambiente ibrido e flessibile, formazione continua, assicurazione sanitaria, buoni pasto e welfare. Il processo di selezione sarà interamente gestito da Mavriq. -- Stiamo cercando un/una Data Analyst Specialist che si unisca al nostro team per garantire l'integrità, l'affidabilità e la coerenza dei dati all'interno dei nostri sistemi.
La figura avrà un ruolo chiave nel monitoraggio continuo dei rilasci, nella verifica della qualità dei dati e nell'identificazione tempestiva di anomalie o scostamenti rispetto agli standard attesi. L'obiettivo principale è assicurare che i dati rimangano accurati, completi e allineati ai requisiti di business, supportando i team tecnici e operativi nelle attività di controllo e miglioramento continuo.
Cosa offriamo Crediamo che la crescita nasca dall'incontro tra curiosità e autonomia. Offriamo un ambiente ibrido e flessibile, formazione continua e spazio per sperimentare, imparare e migliorare. Lavorerai in un team con cui condividerai successi, affronterai sfide e raggiungerai risultati.
A completare il quadro, un pacchetto di benefit solido: Assicurazione sanitaria (CCNL Commercio) Buoni pasto Welfare Accesso a piattaforme di e-learning Dove lavorerai La nostra sede è in Via Desenzano 2, Milano (MM1 Gambara).
Lavoriamo in modalità ibrida: almeno due giorni a settimana in ufficio e fino a tre in smart working. I momenti in presenza sono fondamentali per confrontarci, scambiare idee e alimentare la cultura di squadra che ci distingue.
Cosa Farai Monitorare regolarmente i rilasci applicativi e valutare l'impatto sui dati. Eseguire controlli di qualità dei dati (Data Quality Check) su base periodica e on-demand. Identificare anomalie, inconsistenze e deviazioni rispetto ai benchmark attesi.
Collaborare con i team di sviluppo, prodotto e business per risolvere eventuali problemi legati ai dati. Creare e mantenere report, dashboard e metriche di monitoraggio della data quality. Documentare processi, controlli e risultati delle analisi.
Contribuire alla definizione e implementazione di regole di Data Quality e flussi di monitoraggio automatizzato. Proporre soluzioni e miglioramenti ai processi di gestione del dato. -- [#J-ENTERPRISE]