Data Analytics Engineer | Milano
Lutech ·
Descrizione dell’offerta di lavoro Descrizione aziendaTHE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROWProgettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.
Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone. In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze.
Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.PosizioneCome Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne.
Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale. Le tue responsabilità saranno: Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione RequisitiCerchiamo te se hai: Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti Esperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) Conoscenza di Python e PySpark Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture Costituiscono un plus: Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Conoscenza di OneLake