Data & BI Analyst Retail...

Dan John nasce con la visione di accompagnare l’uomo moderno in ogni momento della sua giornata, offrendo uno stile che unisce eleganza, comfort e funzionalità. Ogni collezione riflette l’equilibrio tra tradizione italiana e un gusto contemporaneo, accessibile e curato. La qualità dei capi e l’attenzione al dettaglio guidano ogni nostra scelta. Lavorare in Dan John significa far parte di un progetto dinamico, attento al mercato e in continua evoluzione.

Cerchiamo un/una Data & BI Analyst da inserire nel team IT. Il ruolo trasforma i dati del DWH aziendale in report Power BI e analisi settimanali che guidano le decisioni di business e operative.

Il ruolo

Sarai il ponte tra il dato e il business. Garantisci che ogni settimana Commerciale e Merchandising abbiano numeri affidabili, letti e commentati, su cui prendere decisioni.

Riporti a: Responsabile IT.

Lavori con: IT che gestisce il DWH, i team Commerciale e Retail, Merchandising e Prodotto, Finance per le riconciliazioni.

Non gestirai l'infrastruttura del DWH. Lavorerai sopra di esso: interrogazione in SQL, modello semantico Power BI, specifiche per nuovi dati e controlli di qualità.

Il tuo appuntamento fisso: il pacchetto di analisi settimanale per il management, di cui hai la piena responsabilità.

Responsabilità

1. Analisi settimanale e supporto al business

Produrre e commentare ogni settimana il report di performance: vendite, like-for-like, conversion, ATV, UPT, sell-through, stock, full price vs markdown, margine.

Leggere i numeri per store, cluster, paese, canale e categoria; segnalare anomalie, trend e azioni possibili.

Rispondere alle richieste di approfondimento di Commerciale e Merchandising (rotture di stock, overstock, slow mover, andamento saldi).

2. Power BI

Sviluppare e mantenere il modello semantico: relazioni, misure DAX, time intelligence.

Progettare dashboard per livelli diversi (management, area manager, merchandising, logistica, HR), gestendo accessi e sicurezza a livello di riga.

Ridurre il reporting manuale in Excel, portando in Power BI i report ricorrenti.

3. Dati e qualità

Estrarre e trasformare dati dal DWH con SQL e Power Query.

Eseguire controlli di coerenza e riconciliazioni (vendite vs incassi, stock vs inventari).

Tradurre i bisogni del business in specifiche per il collega che gestisce il DWH (nuove tabelle, campi, regole di calcolo).

Documentare definizioni dei KPI e logiche di calcolo, perché tutti leggano lo stesso numero.

Requisiti

3–5 anni in un ruolo di Data Analyst, BI Analyst o BI Developer.

SQL solido: JOIN su più tabelle, aggregazioni, CTE, window function, query di controllo su database relazionali o DWH.

Power BI in produzione: almeno un modello costruito e mantenuto, usato da utenti di business.

DAX (misure, time intelligence, confronti anno su anno e like-for-like) e Power Query per la trasformazione dei dati.

Concetti di data modeling: star schema, tabelle dei fatti e delle dimensioni, granularità.

Excel avanzato.

Conoscenza dei principali KPI retail, maturata in un contesto retail o multi-punto vendita.

Inglese professionale, scritto e parlato: la rete è internazionale.

Laurea in discipline economiche, statistiche, ingegneristiche o informatiche, oppure esperienza equivalente.

Plus

Esperienza nel fashion o nell'abbigliamento: stagionalità, collezioni, saldi, sell-through.

Reti multi-paese e clusterizzazione dei negozi (formato, area, maturità).

Strumenti ETL (KNIME o simili) o Python per automazioni.

Esperienza con ERP retail o di gestione del prodotto.

Cosa offriamo

Contratto CCNL Commercio, RAL tra 35.000 e 45.000 € in base all'esperienza.

Ticket restaurant da 8 €.

Sede: Roma Pietralata

Un ruolo con impatto diretto: le tue analisi arrivano ogni settimana al management e orientano le decisioni sulla rete.

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