Data Engineer | Databricks | Bari

Overview

In veste di Data Engineer per la practice Data Analytics, progetti e sviluppi soluzioni dati su piattaforme moderne. Lavori sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale.

Collabori con team cross‑funzionali per affrontare sfide legate a AI, cloud e trasformazione digitale nell’ambiente internazionale di Lutech. Avrai l’opportunità di modellare sistemi di data management con impatti operativi concreti.

Ti offriamo un ruolo con focus sull’innovazione, sviluppo tecnico e crescita professionale in un contesto inclusivo e stimolante.

Retribuzione / Benefits

• Ticket Restaurant
• Inquadramento livello 2 CCNL Commercio
• Retribuzione annua lorda a partire da 35.000 con eventuale componente variabile

Responsabilità

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrare dati da sorgenti eterogenee
• Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
• Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
• Progettare modelli dati secondo logiche Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture)
• Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Requisiti fondamentali

• Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering
• Laurea in Informatica (o discipline STEM)
• Esperienza con modern data platform, preferibilmente Fabric e/o Databricks
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
• Conoscenza di Python e PySpark
• Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
• Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
• Propensione all’apprendimento continuo
• Approccio analitico e attenzione al dettaglio
• Capacità di lavoro in team e gestione degli stakeholder tecnico/business
• SQL
• Python
• PySpark

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