Data Engineer FMCG / Retail
Proxima Group · Roma, Lazio ·
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un'offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all'interno della nostra Software Factory.
Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance. È questo il prossimo passo nella sua carriera? Chi cerchiamo? Data Engineer ( 2/3 anni di esperienza ) Dove e come? Full Remote, Italia Di cosa ti occuperai?
Sviluppo di pipeline per la raccolta, trasformazione e integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee. Data cleaning, standardizzazione e armonizzazione di dataset tramite Spark/PySpark. Implementazione di soluzioni di product matching e record linkage basate su tecniche di similarity, embedding e LLM.
Classificazione automatica dei dati e dei prodotti mediante modelli di Generative AI e tecniche di prompting. Supporto all'analisi, alla qualità e alla governance del dato lungo l'intero ciclo di vita. Collaborazione con team di business e data specialist per la definizione delle logiche di classificazione e arricchimento dei dati.
Sviluppo e manutenzione di soluzioni dati su ambienti cloud e piattaforme di data analytics. Cosa offriamo? Contratto a tempo Indeterminato CCNL COMMERCIO RANGE RAL 30K-33K + BUONI PASTO 5 € (anche in modalità da remoto) + ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA I nostri benefit PERCORSI DI CARRIERA Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT. SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Hai queste competenze? Esperienza con Databricks. Conoscenza della piattaforma Microsoft Azure. Esperienza in progetti di Generative AI applicati al trattamento dei dati. Familiarità con tecniche di Machine Learning e NLP.
Esperienza in contesti Big Data. Conoscenza di Python e framework per Data Engineering. Esperienza con Spark e/o PySpark. Competenze in Data Cleaning, Data Transformation e Data Integration. Familiarità con Large Language Models (LLM) e tecniche di Prompt Engineering.
Esperienza nell'utilizzo di embedding, similarity matching e classificazione AI. Conoscenza dei principali concetti di Data Management e Data Quality. Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati.