Data engineer - gcp

M. C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo 25.000,00-40.000,00 EUR al mese Descrizione azienda MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari.

Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione Cosa farai con noi? Come Data Engineer - GCP avrai l'opportunità di lavorare su progetti di data platform e data engineering in ambiente cloud, con particolare focus su Google Cloud Platform, presso un importante cliente.

Sarai coinvolto nella progettazione e realizzazione di pipeline dati batch e streaming, contribuendo alla costruzione e ottimizzazione di architetture dati scalabili e performanti. Ti occuperai dello sviluppo e gestione di soluzioni data-driven basate su servizi GCP, supportando l'ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati in contesti enterprise.

Competenze richieste Esperienza di almeno 2 anni in ambito Data Engineering Esperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline batch e streaming su Google Cloud Ottima conoscenza di Big Query (modellazione dati, ottimizzazione performance/costi, partizionamento e clustering) Esperienza con servizi GCP per ingestion e processing (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc – Spark) Sviluppo in Python e/o Java e utilizzo di SQL avanzato Esperienza con orchestrazione e scheduling (Cloud Composer / Airflow o equivalenti) Conoscenza di approcci ETL/ELT, data quality, data validation e gestione errori/ri-processamenti Esperienza con CI/CD, versioning Git e automazione (Cloud Build o equivalenti) Conoscenza di IAM, gestione permessi, service account e security-by-design Esperienza con monitoring & logging (Cloud Monitoring/Logging) e observability Familiarità con containerizzazione (Docker) e preferibilmente GKE Modalità e/o Sede di Lavoro Completano il profilo Ottime capacità analitiche e di problem solving su sistemi dati complessi Attitudine al lavoro su architetture cloud scalabili Precisione nella gestione dei dati e qualità delle pipeline Approccio proattivo e orientato all'ottimizzazione Capacità di lavorare in contesti strutturati enterprise Altre informazioni Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.

Segnala l'annuncio