Data Engineer (L.68/99)

Cosa troverai in QuantiaS

✨ Team friendly, collaborativi e open-minded

🚀 Progetti innovativi e sfidanti

📚 Formazione e percorsi di certificazione

🏡 Smart working e flessibilità organizzativa

⚖️ Attenzione concreta al work-life balance

QuantiaS è la divisione di S2E specializzata in Data & Analytics, con competenze distintive in ambito Data Management, High Performance Computing, Data Science, Machine Learning e Artificial Intelligence.

La nostra missione è supportare i Clienti nella valorizzazione del patrimonio informativo attraverso soluzioni innovative e ad alto valore aggiunto.

La collaborazione con il gruppo S2E garantisce inoltre solide competenze in ambito Infrastructure, Security e Digital Transformation.

Costruisci il futuro dei dati con noi

Sei appassionato di dati, tecnologie moderne e architetture scalabili? Vuoi lavorare su progetti innovativi in ambito Data & Analytics all'interno di un team altamente specializzato?

Stiamo cercando un* Data Engineer appartenente alle Categorie Protette (L.68/99) che contribuisca alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni data-driven per supportare la trasformazione digitale dei nostri clienti.

Cosa farai

Entrerai a far parte dell'area Data Management & Advanced Analytics, dove avrai l'opportunità di lavorare su piattaforme dati moderne e tecnologie all'avanguardia.

Ti occuperai di:

• Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di elaborazione dati
• Analizzare, modellare e integrare dati provenienti da fonti eterogenee
• Gestire processi di raccolta, trasformazione e caricamento dei dati (ETL/ELT)
• Garantire qualità, affidabilità e performance delle soluzioni sviluppate
• Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di business per valorizzare il patrimonio informativo aziendale

✔️Requisiti richiesti

• Appartenenza alle Categorie Protette (L.68/99)
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o cultura affine
• Almeno 2 anni di esperienza come Data Engineer o in ruoli analoghi
• Conoscenza del ciclo di vita del dato: Ingestion, Processing, Storage e Visualization
• Buona conoscenza di SQL, Python e/o Spark/PySpark
• Esperienza con database relazionali e piattaforme di gestione dati
• Conoscenza della lingua inglese

➕Requisiti preferenziali

• Esperienza su ambienti Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
• Conoscenza di Databricks, Snowflake o Big Data Framework
• Esperienza con database NoSQL e Data Streaming
• Conoscenza di strumenti ETL/ELT come dbt, Talend, AWS Glue, DataStage, Informatica o NiFi
• Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, SAP BO, Superset)
• Conoscenze Java e sviluppo di soluzioni Data Management

📍 Sede di lavoro:

Milano, full remote

Cosa offriamo

💼 Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio

💰 RAL indicativa: 30.000 – 40.000 €

🍽️ Ticket restaurant elettronici da 6,50 €

🩺 Assicurazione sanitaria

🎁 Portale convenzioni

La ricerca è rivolta a candidati appartenenti alle Categorie Protette ai sensi della Legge 68/99. Crediamo nel valore della diversità e dell'inclusione e valutiamo le candidature nel rispetto delle pari opportunità, delle competenze e del potenziale professionale di ciascuna persona.

I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

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