Data Engineer | Machine Learning

Per azienda IT innovativa che opera nel campo della computer vision e dell’AI applicata al mondo fisico, facente parte di una holding strutturata, si ricerca un profilo di Data Engineer.

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Attraverso tecnologie proprietarie e completamente privacy-compliant, sviluppano soluzioni in grado di analizzare flussi di persone e veicoli in spazi reali, trasformando il mondo fisico in dati digitali utilizzabili per il business.

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Posizione

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Siamo alla ricerca di un Data & Analytics Engineer con 2–4 anni di esperienza, che voglia crescere in un contesto tech ad alta complessità e diventare un punto di riferimento per l’analisi dei dati e l’evoluzione dell’infrastruttura data. Il/La candidato/a entrerà a far parte del team Tech R&D e collaborerà a stretto contatto con i team Operations e Product, contribuendo in modo concreto alla valorizzazione del dato lungo tutto il suo ciclo di vita: raccolta, validazione, modellazione, analisi e reporting.

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Responsabilità

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La risorsa avrà responsabilità su:

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• Estrazione, trasformazione e validazione di dati provenienti da database relazionali (MS SQL, PostgreSQL) e non relazionali (Cassandra)
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• Analisi di dataset complessi, con particolare attenzione a dati di mobilità e dati spazio-temporali
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• Produzione di insight ad alto valore aggiunto a partire dai dati raccolti
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• Preparazione di analisi e reportistica per clienti, traducendo i risultati in raccomandazioni operative chiare ed efficaci
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• Presentazione dei risultati ai clienti e agli stakeholder interni
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• Progettazione e sviluppo di algoritmi per l’identificazione di pattern, anomalie, dati mancanti e trend rilevanti
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• Supporto alla progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati ETL/ELT in Python e Databricks
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Requisiti

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Must have:

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• Ottima conoscenza di Python e dei principali strumenti/librerie per data analysis e data engineering, come Pandas, PySpark
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• Familiarità con la programmazione orientata agli oggetti
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• Ottima conoscenza di database relazionali SQL-based
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• Esperienza con database non relazionali, preferibilmente Cassandra
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• Capacità di realizzare analisi e insight e capacità di presentarle, sia nella preparazione del materiale, sia nell'esposizione orale dei risultati a clienti e stakeholder interni
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Nice to have:

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• 2–4 anni di esperienza in ambito data analytics e/o data engineering
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• Esperienza nella progettazione o manutenzione di pipeline dati ETL/ELT
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• Conoscenza di strumenti di data visualization, come Plotly o Seaborn
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• Esperienza nell’analisi di dati a forte componente spazio-temporale, come serie storiche, dati geolocalizzati o dati di mobilità
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• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata
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• Familiarità con ambienti cloud
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Altre Informazioni

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• Sede: Milano, zona MM Precotto
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• Modalità di lavoro: ibrida
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• Range RAL: 35K-43K
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• Smart Working
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Questo annuncio di lavoro è aperto ad entrambi i generi in conformità al decreto legislativo italiano n. 198/2006.

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