Data Engineer Middle

Chi siamo NEXT Industries è un'azienda tecnologica italiana che opera attraverso due divisioni complementari: IT Consulting, dedicata alla consulenza specialistica e allo sviluppo di soluzioni software per aziende e partner attivi in diversi settori; Physical AI, focalizzata su intelligenza artificiale applicata a dispositivi, sensori, robot e sistemi industriali connessi.

Uniamo competenze software, dati, cloud, IoT e intelligenza artificiale per accompagnare i nostri clienti nei loro percorsi di innovazione e trasformazione digitale. Descrizione dell'offerta Per il potenziamento della divisione IT Consulting e l'inserimento su diversi progetti presso importanti clienti, siamo alla ricerca di un/una Data Engineer Middle.

La risorsa sarà inserita all'interno di team tecnici strutturati e si occuperà della progettazione, realizzazione e gestione di soluzioni per la raccolta, l'elaborazione e l'integrazione dei dati. In particolare, si occuperà di: progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL ed ELT; acquisire e integrare dati provenienti da fonti eterogenee; effettuare operazioni di trasformazione, normalizzazione e controllo della qualità dei dati; progettare e gestire Data Warehouse, Data Lake e altre piattaforme dati; sviluppare processi batch e, quando richiesto, flussi di elaborazione in tempo reale; ottimizzare query, procedure e processi di elaborazione; implementare controlli di qualità, tracciabilità e monitoraggio dei dati; integrare database, API, applicazioni e servizi cloud; collaborare con Data Analyst, Data Scientist, sviluppatori e referenti di business; supportare la preparazione dei dati destinati ad attività di reporting, Business Intelligence e Machine Learning; analizzare e risolvere anomalie relative a pipeline e piattaforme dati; contribuire alla documentazione tecnica e al miglioramento continuo delle architetture.

La sede e la modalità di lavoro, in presenza, ibrida o da remoto, saranno definite in base alle caratteristiche del progetto e alle esigenze del cliente. Il/la candidato/a ideale possiede: almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer o in posizioni analoghe; ottima conoscenza di SQL; esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT; buona conoscenza di Python per la manipolazione e l'elaborazione dei dati; esperienza con database relazionali, come PostgreSQL, MySQL, Oracle o SQL Server; conoscenza dei principi di modellazione dei dati; esperienza con Data Warehouse, Data Lake o architetture Lakehouse; conoscenza di almeno una piattaforma cloud tra Microsoft Azure, AWS o Google Cloud Platform; esperienza con sistemi di versionamento, preferibilmente Git; conoscenza dei principi di data quality, data governance e sicurezza del dato; capacità di analisi, troubleshooting e ottimizzazione delle prestazioni; conoscenza del ciclo di vita del software e delle metodologie Agile; buona conoscenza della lingua inglese, almeno per la lettura della documentazione tecnica.

Saranno considerate un plus: esperienza con Apache Spark, Databricks o PySpark; conoscenza di strumenti di orchestrazione come Apache Airflow, Azure Data Factory o AWS Glue; esperienza con tecnologie di streaming e messaggistica, come Apache Kafka; conoscenza di database NoSQL; esperienza con Docker e Kubernetes; conoscenza di strumenti Infrastructure as Code e pipeline CI/CD; familiarità con strumenti di Business Intelligence, come Power BI, Tableau o Qlik; esperienza nella preparazione di dati per modelli di Machine Learning e applicazioni di Intelligenza Artificiale; conoscenza di architetture IoT e gestione di dati provenienti da sensori e dispositivi connessi; certificazioni in ambito Cloud, Data Engineering o Data Platform.

Completano il profilo capacità di problem solving, precisione, autonomia operativa, orientamento alla qualità del dato e predisposizione alla collaborazione con team tecnici e interlocutori di business. L'inquadramento e il trattamento economico saranno valutati sulla base dell'esperienza e delle competenze effettivamente maturate.

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