Data Science Generative AI Consultant
Accenture Italia ·
En Accenture, portrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore.
Il tuo ruolo e le tue prospettive Analizzare i requisiti di business dei clienti e tradurli in soluzioni algoritmiche; Sviluppare codice in Python utilizzando librerie e framework per la manipolazione e analisi dei dati; Contribuire allo sviluppo di soluzioni basate prevalentemente su Generative AI e Large Language Models; Gestire il ciclo di vita delle soluzioni dalla gestione e trasformazione dati tramite pipeline di ETL, sviluppo e validazione modelli (tramite definizione di test set, sfruttando librerie quali deepeval, ragas, quando possibile o codice custom) fino al deploy e monitoraggio in produzione su cloud a seconda dell’ambiente cliente; Garantire qualità dei dati in ingresso e performance delle soluzioni sviluppate.
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata.
Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico. La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 36.906,87€ e 46.700€. Se condividi la nostra passione per la consulenza in ambito Data Esperienza in modellazione e trasformazione del dato, strutture dati, sistemi di storage e partizionamento; Formazione: Laurea magistrale in area STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Bioingegneria o simili).
Competenze tecniche: Esperienza nello sviluppo in Python per analisi e manipolazione dati (es. Pandas, Polars, NumPy, Matplotlib); Esperienza con tecniche di Machine Learning e Deep Learning; Esperienza nell’utilizzo di Large Language Models; Propensione all’uso di Coding Agents (e.g.
Claude Code, Github Copilot, Codex). Versioning e strumenti base: Esperienza nell’utilizzo di strumenti di versioning del codice (Git); Esperienza nell’utilizzo di database relazionali (SQL); Esperienza almeno basilare di strumenti di containerizzazione (Docker).
Lingue: Ottima capacità di lavorare in lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata. Preferred Qualifications Esperienza o conoscenza di use case LLM quali: Retrieval Augmented Generation (RAG) Summarization Chatbot Agents and MCP implementation Policy Qualora il tuo percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all’Accordo di smart working, onde compatibile con l’attività svolta, e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali.
Per informazioni sulla nostra protezione della privacy art13 L.679/2016 (GDPR) vai su garantisce le pari opportunità.