Data Scientist / AI Engineer - MILANO...

Fincantieri è uno dei principali complessi cantieristici al mondo, l’unico attivo in tutti i settori della navalmeccanica ad alta tecnologia. È leader nella realizzazione e trasformazione di unità da crociera, militari e offshore nei comparti oil & gas ed eolico, oltre che nella produzione di sistemi e componenti, nell’offerta di servizi post-vendita e nelle soluzioni di arredamento navale. Grazie alle capacità sviluppate nella gestione di progetti complessi il Gruppo vanta referenze di eccellenza nelle infrastrutture, ed è operatore di riferimento nel digitale e nella cybersecurity, nell’elettronica e sistemistica avanzata. Con oltre 230 anni di storia e più di 7.000 navi costruite, Fincantieri mantiene il proprio know-how e i centri direzionali in Italia, dove impiega 10.000 dipendenti e attiva circa 90.000 posti di lavoro, che raddoppiano su scala mondiale in virtù di una rete produttiva di 18 stabilimenti in tre continenti e oltre 21.000 lavoratori diretti.

Il gruppo Manpower in collaborazione con Fincantieri cerca un/una Data Scientist / AI Engineer.

La missione del ruolo è trasformare dati e processi in insight e soluzioni AI concretamente utilizzabili, combinando data science, machine learning, LLM e agenti per supportare decisioni, automazione e produttività.

Responsabilità principali

Analizzare dataset complessi e di grandi dimensioni, identificando pattern, KPI, anomalie e insight a supporto delle decisioni.

Sviluppare modelli statistici e di machine learning, dalla preparazione dei dati alla validazione dei risultati.

Progettare e prototipare soluzioni basate su LLM e Agentic AI, incluse architetture RAG, orchestrazione multi-agent, tool use e integrazione con fonti dati e servizi.

Analizzare processi e use case, trasformando bisogni di business in requisiti esecutivi, soluzioni implementabili e criteri di valore misurabili.

Realizzare automazioni e assistenti tramite Microsoft Power Automate e Copilot Studio, collaborando con team tecnici e stakeholder di business.

Comunicare analisi, risultati e raccomandazioni in modo chiaro anche a interlocutori non tecnici.

Competenze richieste

Python e SQL; solide basi di statistica, data analysis e machine learning.

Esperienza con LLM, prompt engineering, embeddings, vector search, RAG e framework di orchestrazione agentica.

Conoscenza di Microsoft Power Automate e Copilot Studio; familiarità con API e integrazione di tool/servizi.

Capacità di lavorare su dati strutturati e non strutturati e di valutarne qualità, affidabilità e rilevanza.

Approccio problem-solving, autonomia, capacità di sintesi e forte orientamento al valore.

Ottime capacità comunicative e di interazione con stakeholder tecnici e business.

Profilo ideale

Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science, Matematica, Statistica o discipline affini.

1-2 anni di esperienza in progetti Data Science / AI, preferibilmente con componenti GenAI o Agentic AI e contesti enterprise.

Elementi distintivi

Esperienza nella costruzione di PoC/MVP AI e nella misurazione del valore generato.

Conoscenza di data governance, sicurezza e principi di Responsible AI.

Esperienza in ambienti cloud/enterprise e collaborazione con team multidisciplinari

Cosa offriamo

• Contratto di apprendistato
• CCNL Metalmeccanico – Livello B2
• RAL €35.000 - €40.000
• Benefit e welfare

L'azienda definisce il livello di inquadramento, la retribuzione e la tipologia contrattuale in coerenza con il sistema di classificazione e le politiche retributive aziendali. L'offerta al candidato o alla candidata sarà motivata da criteri oggettivi e verificabili, coerenti con l'esperienza, le competenze e le responsabilità del ruolo, nel rispetto della normativa vigente in materia di equità e trasparenza retributiva.

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