Data Scientist

Luogo di lavoro

Ispra Gielle Informatica Srl, società di consulenza informatica da oltre 40 anni, che vanta una lunga esperienza nella ricerca e nella selezione di personale ICT, ricerca per proprio cliente un Data Scientist Ibrido ( 1 gg a settimana dal cliente a Ispra (VA) ) La risorsa, si occuperà della progettazione e implementazione di soluzioni basate sui dati, dello sviluppo di modelli predittivi e di Machine Learning, della gestione dei processi di analisi e dell'applicazione di metodologie e strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale.

Competenze tecniche richieste Data Science e Advanced Analytics Conoscenza di tecniche e strumenti di analisi avanzata, tra cui Python, R, SAS e Spark. Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e applicazioni di Machine Learning e Natural Language Processing (NLP).

Conoscenza di framework e librerie quali Scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch e Hugging Face. Competenze nei linguaggi Python, R e SQL per modellazione, analisi e automazione; Perl costituisce una competenza aggiuntiva. Conoscenza di applicazioni di Advanced Analytics quali forecasting, recommendation systems, anomaly detection e sentiment analysis.

Data Engineering e Database Conoscenza dei processi ETL e di strumenti quali Talend, Informatica, dbt e Azure Data Factory. Esperienza nell'utilizzo di database relazionali e No SQL, tra cui SQL, Mongo DB e Hadoop. Conoscenza della progettazione di architetture dati scalabili, tra cui Data Lake, Lakehouse e sistemi di storage distribuito.

MLOps e Model Deployment Conoscenza delle pratiche MLOps, tra cui pipeline CI/CD, model registry e framework di unit testing. Esperienza nella progettazione e validazione di esperimenti attraverso A/B testing, cross-validation e significance testing.

Conoscenza delle tecniche di distribuzione e messa in produzione dei modelli di Machine Learning, inclusi containerizzazione, API e serving framework. Business Intelligence e Data Visualization Conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Tableau, SAS e SAP Analytics.

Capacità di rappresentare e comunicare risultati analitici e modelli predittivi, traducendo i dati in indicazioni utili alle decisioni aziendali. AI Governance e Compliance Conoscenza dei principi di governance dell'Intelligenza Artificiale: trasparenza, spiegabilità, equità e responsabilità.

Familiarità con il GDPR e l'EU AI Act. Conoscenza delle pratiche di gestione dei rischi AI, tra cui bias monitoring, drift detection e model cards. Requisiti obbligatori Laurea in discipline attinenti al ruolo. Almeno 5 anni di esperienza professionale nel ruolo di Data Scientist.

Seniority consolidata nell'ambito Data Science, Machine Learning e Advanced Analytics. Italiano madrelingua. Buona conoscenza della lingua inglese, livello superiore a B1, per la partecipazione a riunioni e attività in contesti internazionali.

Residenza o domicilio in Lombardia o Piemonte, compatibile con la presenza settimanale presso la sede del cliente. Competenze trasversali Capacità di analizzare problemi di business, formulare ipotesi e progettare soluzioni basate sui dati.

Ottime capacità analitiche, organizzative e di problem solving. Capacità di presentare modelli e risultati a interlocutori tecnici e non tecnici. Attenzione all'accuratezza, alla riproducibilità e alla qualità dei modelli.

Capacità di gestire esperimenti, pipeline e attività progettuali. Interesse per l'evoluzione degli algoritmi e delle tecnologie AI. Ottime capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team e in autonomia. Orientamento ai risultati e flessibilità nell'adozione di nuovi strumenti e metodologie.

Certificazioni preferenziali Costituiscono titolo preferenziale certificazioni pertinenti al ruolo, tra cui: AWS Certified Machine Learning - Specialty. Microsoft Azure AI Engineer Associate. Certificazioni equivalenti in ambito Data Science, Machine Learning o Public Cloud.

Sede e condizioni di lavoro Area geografica dei candidati: Lombardia e Piemonte. Impegno: Full time Modalità: Assunzione diretta (no freelance, no partita iva) Retribuzione annua lorda (RAL): 40.000 €, Ai sensi del D. Lgs.

196/03 e dell'art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679), i candidati sono invitati a prendere visione dell'informativa sul trattamento dei dati personali. La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 e L.125/91), nonché a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D. Lgs. 215/03 e 216/03.

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