Data Scientist

Overview In questa posizione, sarai parte del team R&D - Data Modelling and Analytics, dedicandoti allo sviluppo di soluzioni innovative per efficienza energetica e digitalizzazione. Lavorerai su pipeline end-to-end con AI avanzata, analisi di dati industriali e sviluppo di modelli come digital twin.

Supporterai decisioni strategiche tramite simulazione e ottimizzazione, e contributor alla piattaforma di analisi energetica CloE. Ti confronterai con team trasversali per creare dashboard interattive e report dinamici, contribuendo a un approccio di apprendimento continuo in un contesto innovativo e sostenibile.

Responsabilità Sviluppo pipeline end-to-end con Agentic AI e orchestrazione LLM Analisi dati di processi industriali con ML/analisi di time series e digital twin Supporto alle aree aziendali in simulazione e ottimizzazione per operatività e decisioni Sviluppo di funzionalità per la piattaforma CloE di analisi energetica Creazione di dashboard interattive e report dinamici Requisiti fondamentali Buona capacità di programmazione con competenze statistiche e matematiche Uso avanzato di Python per data mining, ML e framework LLM (es.

Langchain) Conoscenza avanzata di metodi statistici e ML e loro applicazione Forte orientamento all'apprendimento continuo in ambito scientifico Conoscenza Microsoft Office Conoscenza linguaggi interrogazione dati (SQL, API Rest) Familiarità sviluppo microservizi Gestione ambienti virtuali (venv) Esperienza con pacchetti/framework Python: scikit-learn, LangChain, LangGraph, TensorFlow, PyTorch, Dash, Quarto Competenze in ambito energetico e impianti industriali Buona conoscenza lingua inglese Orientamento al lavoro in team curiosità e apprendimento continuo comunicazione chiara e capacità di collaborazione trasversale Python avanzato Data mining e ML LangChain, LangGraph

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