Devops Engineer
Elmec Informatica S.p.A. · Brunello, Lombardia ·
Azienda Elmec Informatica Sede Brunello, Italia Professione/ Funzione ICT e Sistemi informativi Tipo di sede di lavoro Lavoro a distanza Siamo un'azienda italiana al 100% e ci occupiamo d'informatica da oltre 50 anni. Lo facciamo grazie a 900 persone di cui 650 tecnici specializzati che operano ogni giorno dal nostro Campus Tecnologico di Brunello (VA).
Sviluppiamo nuove soluzioni in diversi settori e offriamo servizi dedicati all'infrastruttura e agli utenti: Hybrid Cloud, Workplace e Cyber Security. All'interno del nostro Campus non ci dedichiamo solamente all'Information Technology, ma anche alle Energie Rinnovabili, ai Gestionali Aziendali e ai Dispositivi Ricondizionati.
Posizione Ricerchiamo ununa Dev Ops Engineer da inserire nel nostro team di Innovazione La risorsa, riportando al Manager di riferimento, si occuperà di: Collaborare con il team di sviluppo nella gestione e nel rilascio di applicativi.
Gestione delle infrastrutture Kubernetes e di Infrastructure as Code (es. Terraform). Contribuire alla costruzione e al miglioramento degli strumenti di monitoraggio e Application Telemetry, per facilitare il troubleshooting applicativo.
Supportare l'azienda nell'adozione di infrastrutture e piattaforme per l'erogazione di modelli AI tramite GPU, ottimizzando l'utilizzo di risorse e scalabilità. Avrai accesso ad un percorso di formazione strutturato con la possibilità di ottenere alcune tra le più importanti certificazioni del settore (es.
LFCA/CKA/CKS). Competenze ed esperienze richieste Conoscenza dei sistemi operativi Linux/Unix. Conoscenze di base di sistemi di orchestrazione e gestione container, in particolare Docker e Kubernetes. Conoscenza basilare delle principali toolchain di CI/CD, in particolare Git Lab.
Costituirà titolo preferenziale: Conoscenze di uno dei seguenti linguaggi: Python, Go. Conoscenza di strumenti di monitoring (Prometheus e Thanos). Conoscenza di strumenti di multi-cluster orchestration (Rancher o Open Shift).
Conoscenza di sistemi a code o streaming. Esperienza nell'uso di GPU all'interno di cluster Kubernetes, inclusi strumenti come NVIDIA GPU Operator. Esperienza nella gestione di infrastrutture AI su Kubernetes, con strumenti per la gestione dei workflow e dell'inferenza come Kubeflow, Local AI, llama cpp.
Aver conseguito una laurea in ambito STEM. Conoscenza della lingua inglese. Altre informazioni I valori aziendali che guidano il nostro lavoro quotidiano sono: Cura del contesto lavorativo Senso di responsabilità Formazione continua, orientata allo sviluppo del potenziale Fiducia e affidabilità Inserimento con range retributivo indicativo tra 30.000€ e 40.000€ (CCNL Metalmeccanica Industria, livello C3).
Possibilità di lavoro ibrido o full remote Welfare aziendale Bistrot aziendale Palestra aziendale, campi da calcetto, basket, tennis e sala yoga Mercatino del riuso, casetta dell'acqua e distributore di detersivi ecologici: le nostre iniziative per essere sostenibili Sportello di supporto psicologico e visite mediche di prevenzione Consegna in azienda di spesa e degli acquisti personali online Gruppo di acquisto di prodotti sostenibili e a Km 0 Nel rispetto delle pari opportunità, prendiamo in considerazione le domande di tutti i candidati qualificati indipendentemente dalla loro nazionalità, genere, età, cultura, religione o orientamento sessuale.
Dati di mercato di EasyWorkClub, non forniti dal datore di lavoro
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