Generative Ai Engineer
AESYS · Pescara, Abruzzo ·
Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer Gen AI con esperienza hands-on nello sviluppo, nel deployment e nella gestione in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa in ambiente AWS . La persona entrerà a far parte di un team tecnico impegnato nella realizzazione e nell'evoluzione di soluzioni basate su tecnologie Generative AI, Machine Learning e Large Language Models (LLM) , con particolare attenzione agli aspetti di MLOps e LLMOps , alla messa in produzione dei modelli e alla loro gestione nel tempo.
Il ruolo prevede un coinvolgimento operativo nelle attività di implementazione, integrazione, deployment e manutenzione di soluzioni AI su infrastruttura cloud AWS. Requisiti tecnici Esperienza hands-on nel ruolo di AI Engineer, Gen AI Engineer o Machine Learning Engineer ; Esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni basate su Generative AI e Large Language Models (LLM) ; Esperienza nel deployment e nella gestione in produzione di applicazioni e modelli AI su AWS ; Conoscenza dei principi e delle pratiche di MLOps e LLMOps , con particolare riferimento al ciclo di vita dei modelli e delle applicazioni AI; Esperienza nell'utilizzo di servizi AWS, tra cui Amazon Sage Maker, Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon Dynamo DB e Amazon Open Search ; Familiarità con servizi di elaborazione documentale e gestione dei dati, come Amazon Textract e Bedrock Data Automation ; Esperienza con ambienti di esecuzione e deployment su Amazon EC2 e/o Amazon ECS ; Conoscenza di Python e del relativo SDK AWS Boto3 ; Capacità di sviluppare, integrare e mantenere soluzioni AI affidabili, scalabili e pronte per l'utilizzo in produzione; Attitudine al troubleshooting e all'ottimizzazione delle applicazioni AI in ambiente cloud.
Soft skills Buone capacità di problem solving e analisi; Autonomia nella gestione delle attività e nell'individuazione delle soluzioni tecniche; Approccio pratico e orientato all'implementazione; Capacità di lavorare in team tecnici multidisciplinari; Proattività e orientamento al risultato; Buone capacità comunicative e attitudine alla collaborazione.
Costituiscono titolo preferenziale Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation) ; Familiarità con vector database, sistemi di indicizzazione e ricerca semantica; Esperienza nell'integrazione di LLM tramite API e servizi gestiti; Conoscenza di strumenti per il monitoraggio, la valutazione e l'ottimizzazione delle performance delle applicazioni AI; Esperienza nell'automazione delle pipeline di deployment e nella gestione del ciclo di vita delle soluzioni Gen AI; Certificazioni AWS in ambito Machine Learning, AI o Cloud.
Cosa offriamo Inserimento in un contesto tecnologicamente stimolante e orientato all'innovazione; Opportunità di lavorare su progetti concreti in ambito Generative AI e Cloud AWS ; Possibilità di contribuire allo sviluppo e alla messa in produzione di soluzioni AI; Confronto con team tecnici qualificati e multidisciplinari; Percorso professionale orientato alla crescita e alla valorizzazione delle competenze; Modalità di lavoro: full remote ; RAL: 40.000 – 45.000 euro , in base all'esperienza e alle competenze maturate.
Disponibilità: ASAP L'informativa sulla privacy sarà fornita insieme all'offerta di lavoro. Il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento UE 2016/679 (GDPR).
La selezione è aperta a tutte le persone candidate nel rispetto della normativa vigente in materia di pari opportunità e inclusione.
Dati di mercato di EasyWorkClub, non forniti dal datore di lavoro
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