Junior AI Hardware Engineer – NextHub Bari...

• Job Specs
• Job Name: Junior AI Hardware Engineer – NextHub Bari
• Location: Bari
• Business Area: DNH - NATIONAL T&T
• Seniority: Junior
• Business Function: NEXTHUB - TECHNOLOGY & TRANSFORMATION

What impact will you make?

Junior AI Hardware Engineer – NextHub Bari

Stiamo cercando una figura junior da inserire all'interno di Deloitte NextHub nella sede di Bari, che lavorerà in modalità Hybrid.

Il business si occupa di supportare i nostri clienti nella individuazione di soluzioni e modelli finalizzati al miglioramento della produttività, efficienza, qualità dei servizi offerti, anche con il supporto delle nuove tecnologie.

Your Role

Lavorerai su progetti innovativi di ricerca e sviluppo su hardware specializzato (GPU e FPGA) per accelerare l'esecuzione e l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Sarai al confine tra hardware e AI e avrai inoltre la possibilità di entrare in contatto con le principali comunità scientifiche del settore ampliando il tuo network professionale.

• La risorsa Junior sarà inserita in un team di lavoro, affiancando colleghe/i senior e occupandosi di:
• Sviluppare e ottimizzare codice CUDA per GPU NVIDIA
• Implementare algoritmi di machine learning su GPU per training accelerato
• Progettare e implementare circuiti FPGA per inference acceleration
• Lavorare con TensorRT per ottimizzazione di modelli deep learning
• Contribuire a ricerca su hardware-software co-design per AI

What we offer

La retribuzione prevista per la posizione di Analyst è compresa tra EUR 22.000 e EUR 25.000 lordi annui.

In caso di stage, è prevista un’indennità di tirocinio.

L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi.

La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o benefit accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione.

• Winning Requirements
• Laurea in materie STEM (Ingegneria Informatica, Automazione, Elettronica)
• Brillante percorso accademico
• Conoscenza di Python, C++ per GPU programming, Verilog/VHDL per FPGA design, CUDA, TensorRT e GPU computing
• Eventuali certificazioni NVIDIA CUDA, AWS Trainium, GCP TPU saranno considerate un plus
• Esperienza, anche accademica, di distributed training e hardware optimization
• Propensione al Lavoro in team
• To Make An Impact That Matters

Il network Deloitte, leader nei servizi professionali alle imprese, opera a livello globale in più di 150 Paesi con oltre 460 mila persone.

In Italia, Deloitte è presente in 24 città con circa 13.400 persone che assistono i clienti offrendo servizi di Audit & Assurance, Technology & Transformation, Strategy, Risk & Transactions Advisory e Tax & Legal.

In qualità di network globale ci impegniamo per affrontare le principali sfide sociali, economiche e ambientali della società di oggi. WorldImpact è il nostro programma globale che riunisce tutte le iniziative attraverso cui vogliamo avere un impatto positivo sulle persone, i clienti, l’ambiente e le comunità in cui operiamo.

Con Impact for Italy, la declinazione italiana di WorldImpact, Deloitte ha realizzato progetti che – in collaborazione con istituzioni, realtà del terzo settore, università e altri soggetti – hanno lasciato un impatto concreto e una legacy per il futuro su tutto il territorio nazionale.

La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006, il D.lgs. 215/03 e il D.lgs. 216/03 ed è aperta a candidat* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.

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