Lead – AI Validation & Governance (GenAI & ML) - Milano | Cat. Protetta L. 68/99

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Lead – AI Validation & Governance (GenAI & ML) - Milano | Cat. Protetta L. 68/99

• Eseguire attività indipendenti di validazione e challenge di sistemi AI/ML e di sistemi Generative AI e Agentic AI lungo l’intero ciclo di vita, includendo:
• progettazione del modello;
• qualità dei dati;
• performance (accuratezza, robustezza, interpretabilità, equità).
• Allineare le pratiche di validazione e governance alle normative applicabili (es. EU AI Act), alle linee guida interne e al risk appetite aziendale, traducendo i requisiti in processi operativi e controlli.
• Identificare e valutare i principali rischi legati all’AI (es. bias, explainability, compliance) e definire adeguati controlli di validazione e azioni di mitigazione.
• Definire e implementare meccanismi di monitoraggio continuo e alerting per sistemi AI in produzione (es. data drift, performance drift, rischi emergenti come le allucinazioni della Generative AI).
• Garantire la compliance continua attraverso la supervisione dell’intero ciclo di vita dei modelli, includendo attività periodiche di ri-validazione.
• Progettare e implementare funzionalità riutilizzabili per consentire una governance e un monitoraggio scalabili dei modelli AI e degli agenti intelligenti.
• Collaborare con Data Scientist, Data Engineer e stakeholder cross-funzionali, operando come Second Line of Defense (2LoD) per mettere in discussione assunzioni, valutazioni e rafforzare i processi decisionali.
• Garantire una documentazione strutturata e supportare audit e revisioni normative, contribuendo alla definizione di standard, template e best practice.
• Solida esperienza in Machine Learning, Generative AI e Agentic AI, con approfondita conoscenza dei framework relativi al ciclo di vita dei modelli AI e delle pratiche di validazione e governance.
• 4–7+ anni di esperienza in ambito AI/ML validation, model risk management o AI governance, preferibilmente maturata in contesti strutturati o regolamentati.
• Ottima conoscenza della programmazione Python avanzata (approccio object-oriented), con esperienza pratica nell’utilizzo delle principali librerie di data science (es. pandas, scikit-learn, LightGBM).
• Comprovata capacità di sviluppare codice pulito, modulare e manutenibile, con forte attenzione a robustezza, riproducibilità e qualità.
• Elevata autonomia e proattività, ottime capacità collaborative e buona conoscenza dei framework normativi (es. EU AI Act), degli strumenti di explainability e delle moderne architetture AI.
• Conoscenza professionale della lingua italiana e inglese.
• Sede di Lavoro: Milano
• Range RAL: 50.000 - 70.000 €

L'offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003 e della PdR 125/2022.

Le persone interessate sono invitate a leggere l'informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.

Aut. Min. Prot. N. 1207 – SG del 16/12/2004

Dettagli della retribuzione: Intervallo 50.000,00-69.997,00 EUR all'anno

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