Machine Learning Engineer

B&A Consulting è una Software House e Digital Company specializzata in soluzioni ICT, sviluppo software e consulenza tecnologica.

Per un progetto enterprise siamo alla ricerca di un/una Senior Machine Learning Engineer con esperienza nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni Machine Learning e Generative AI, con particolare focus su LLM, RAG, embedding e ricerca vettoriale.

La persona selezionata contribuirà allo sviluppo e all'evoluzione di servizi ML production-ready, occupandosi sia della componente modellistica sia dell'integrazione delle soluzioni all'interno dell'architettura applicativa.

Attività

Le principali attività riguarderanno:

Machine Learning e Generative AI;

sviluppo e integrazione di sistemi basati su LLM;

implementazione di architetture RAG – Retrieval-Augmented Generation;

gestione e utilizzo di embedding e sistemi di ricerca vettoriale;

sviluppo di servizi e microservizi in Python tramite FastAPI;

containerizzazione delle applicazioni tramite Docker e/o Podman;

integrazione delle soluzioni ML con database e componenti applicative;

utilizzo di PostgreSQL e pgvector per la gestione e ricerca di rappresentazioni vettoriali;

implementazione e utilizzo di algoritmi k-NN;

attività di validazione e calibrazione statistica dei modelli;

analisi delle performance e delle metriche di errore;

applicazione di tecniche di calibrazione, inclusa la regressione isotonica;

collaborazione con i team tecnici durante le fasi di sviluppo, integrazione e rilascio.

Competenze tecniche

Il/la candidato/a ideale possiede:

almeno 4 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Science, MLOps o analoghi;

ottima conoscenza di Python;

esperienza concreta con LLM;

esperienza nello sviluppo di soluzioni RAG;

conoscenza e utilizzo di embedding;

esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI;

esperienza con Docker e/o Podman;

conoscenza delle tecniche di calibrazione statistica dei modelli Machine Learning;

esperienza con regressione isotonica;

capacità di effettuare validazione dei modelli e analisi delle metriche di errore;

conoscenza di PostgreSQL;

esperienza con pgvector o tecnologie equivalenti per la ricerca vettoriale;

conoscenza degli algoritmi k-NN;

buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata;

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini.

Soft skills

Completano il profilo:

capacità di analisi e problem solving;

autonomia operativa;

approccio data-driven;

capacità di lavorare su problematiche tecniche complesse;

proattività;

precisione;

predisposizione al lavoro in team;

orientamento alla qualità delle soluzioni.

Modalità di lavoro

Sede di riferimento: Milano
Modalità: ibrida

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