Martech Data Engineer

Overview

In questa posizione, supporti la crescita di xTech, una practice di BI e AI, occupandoti di architetture Cloud Martech su Google Cloud e soluzioni SaaS. Progetti pipeline batch e real-time, pulisci e prepari dati strutturati e non strutturati per diversi utenti: Martech Specialist, Data Scientist e analisti di BI.

Lavori in autonomia su acquisizione, cleansing, anonimizzazione, gestione di outlier e populazione di KPI di qualità, includendo dati relazionali e non relazionali. Fornisci advisory per ottimizzare gli ecosistemi Martech su Google Cloud, contribuendo a soluzioni innovative e al dialogo con clienti e partner. Parteciperai attivamente alla community e a iniziative di ricerca e new业务

Retribuzione / Benefits

• lavoro flessibile remoto/ufficio
• Banca ore solidale
• assicurazione sanitaria
• check-up agevolati
• piano welfare integrativo
• ticket restaurant

Responsabilità

• Operare su architetture Cloud Martech su Google Cloud e SaaS in ambito Martech
• Implementare pipeline batch e real-time per processamento dati
• Cura di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione, masking, gestione null e outlier
• Preparare dati per Martech Specialist, Data Scientist e strumenti di BI/analisi
• Gestire strutture dati relazionali e NoSQL, API integration
• Consigliare ottimizzazione degli ecosistemi Martech e migliorare performance e insights
• Costruire relazioni con clienti, vendor e partner e guidare soluzioni in linea con requisiti
• Contribuire a community, ricerca e sviluppo di nuove soluzioni e business development

Requisiti fondamentali

• Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica
• Background in Architetture, Clustering e sistemi distribuiti, Cloud
• Ottima conoscenza Big Data (Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow)
• Ottima conoscenza SQL e NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase)
• Conoscenza Google Cloud Platform
• Conoscenza di Python/Java/C++/SQL
• Esperienza con controllo versione (Git)
• Progettazione logico-concettuale di modelli dati analitici
• Conoscenza fluente italiano e inglese
• standing consulenziale
• ottime doti relazionali e comunicative
• orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
• Google Cloud Platform
• Big Data: Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow
• SQL e NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBase

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