Middle Data Engineer
Amaris Consulting · Modena, Emilia-Romagna ·
Amaris Consulting è una società di consulenza tecnologica indipendente che accompagna e fornisce soluzioni alle imprese. Legga i dettagli completi qui sotto e invii la sua candidatura oggi stesso. Riunisce più di 7.600 persone distribuite in 5 continenti e oltre 60 paesi.
Con oltre 1.000 clienti in tutto il mondo, implementiamo soluzioni per grandi progetti da oltre un decennio. I nostri esperti coprono tutti i settori, dai servizi finanziari ai trasporti, dalla sanità alla tecnologia. Amaris è la "stepping stone" che consente di attraversare il guado, il trampolino che permette di proiettarti verso i tuoi obiettivi, affrontare le sfide e realizzare con successo tutti i tuoi progetti.
Entrerai a far parte del nostro team Data & AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e dinamico. Sarai coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline dati e architetture Data Lakehouse su piattaforma Databricks, collaborando con stakeholder tecnici e di business per supportare la crescita aziendale.
Responsabilità
Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks. Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni. Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati.
Collaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili. Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati. Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di machine learning.
Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati. Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD. Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
Supportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse. Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data & AI aziendali. Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.
Modalità ibrida su Modena (1/5) Il tuo profilo: Esperienza di 3/4 anni in data engineering o ruoli simili. Esperienza nello sviluppo con Python. Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks. Conoscenza di Apache Spark e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati.
Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT. SQL avanzato e modellazione dei dati. Esperienza nell'utilizzo di Delta Lake e dei principali paradigmi Data Lakehouse. Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo. Esperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione. Conoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure. Forte attitudine allo studio, all'apprendimento continuo e alla ricerca della soluzione più efficace.
Predisposizione al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business. Italiano madrelingua. Una comunità internazionale riunisce oltre 110 nazionalità diverse. Un ambiente in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata.
Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili. Un ambiente di lavoro dinamico con eventi interni (afterwork, team building, ecc.). Un forte impegno verso benessere e work-life balance. Benefici locali in Italia: Buoni pasto.
Opzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale. Assicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili. Remunerazione e trasparenza La fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere.
Durante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente. Le nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non "profili standard". Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia importante lasciare spazio a questa varietà.
La collocazione all'interno della fascia dipenderà dalla tua esperienza specifica, dalle tue competenze e da ciò che potrai portare nel ruolo. La persona ideale si riconosce in questi valori: Boldness: il nostro spirito di avventura imprenditoriale è ciò che ci unisce tutti e ci porta al successo.
Trust: la fiducia è il fondamento di tutte le relazioni, la fiducia ci consente di promuovere la libertà di espressione, creatività e innovazione. Performance: questo si traduce in un desiderio costante di andare avanti e non smettere mai di chiedere di più a noi stessi.
Commitment: non ci limitiamo a rispettare i nostri impegni e lavoriamo duramente per ottenere grandi risultati. Independence: Amaris Consulting appartiene a chi l'ha creata e a chi la sviluppa ogni giorno. Candidandoti per questa posizione, potresti avere l'opportunità di entrare a far parte di un'azienda che supporta i propri partner nei settori Automotive&Motorsport, Avionic & Aerospace, Difesa, Railway, Industrial, Domotica e Robotica, con attività di ingegneria meccanica ed elettronica nelle aree Development & Design, Testing & Validation, System engineering, R&D e Project Management.
Diversità e Inclusione Amaris Consulting promuove pari opportunità e valuta le candidature sulla base di competenze, esperienza e potenziale. Accogliamo candidature qualificate senza discriminazioni legate a genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine etnica, nazionalità, religione o convinzioni personali, età, disabilità, stato civile o familiare, o altre caratteristiche protette.
Dati di mercato di EasyWorkClub, non forniti dal datore di lavoro
Retribuzione tipica per Data scientist a Modena: 30.000 € – 45.400 €, da 38 annunci
10 annunci attivi per Data scientist a Modena
Lavoro da remoto o da casa nel 26% di 504 annunci per Data scientist che pubblichiamo a livello nazionale
Altre offerte di Amaris Consulting
74 altri annunci che pubblichiamo
- Space System Engineer · Bari
- Ingegnere Elettronico Digitale | Italian Speaker · Roma
- QUALITY ASSURANCE MANUFACTURING/ SUPPLY CHAIN ENGINEER | Italian Speaker · Milano
- C++_QT · La Spezia
- Hardware Engineer · Milano