Risk Modelling Specialist

Randstad Italy · Torino, Piemonte ·

Ultima conferma dai nostri partner il 5 nov 2026.

26–32k €/annoLaurea
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Randstad Professional sub-specialization Finance, sede di Torino, ricerca per importante banca cliente un risk modelling specialist

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Retribuzione annua: 26000€ - 32000€
esperienza 1 anno
Il candidato ideale è in possesso della Laurea Magistrale in Matematica, Statistica, Fisica, Ingegneria, Economia Quantitativa, dimostra competenze nell'analisi statistica e quantitativa applicata a database complessi.
E' richiesta conoscenza della lingua inglese almeno a livello B2 secondo il QCER, conoscenza di tecniche di Machine Learning, strumenti di Data Analytics e Business Intelligence.
Si offre contratto in somministrazione full time, durata iniziale 4/6 mesi con ottime prospettive future.
Luogo di lavoro: Torino Sud, raggiungibile con i mezzi pubblici

Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

La risorsa entrerà a far parte del team Risk Modelling all'interno del dipartimento Group Risk e si occuperà dello sviluppo e della manutenzione dei modelli di rischio sia per controparti Retail che Corporate (IFRS9, IRB, ecc.), contribuendo all'evoluzione delle metodologie di misurazione utilizzate a supporto dei processi strategici, gestionali e regolamentari della Banca.
Si occuperà di progettare, sviluppare e mantenere modelli di rischio (IFRS9, IRB, ecc.) in conformità con le normative, sia in ambito regolamentare che gestionale; gestire ed elaborare i database utilizzati nei processi di sviluppo dei modelli, contribuendo al miglioramento continuo dei processi di data governance; Supportare l'implementazione delle metodologie attraverso strumenti e linguaggi di programmazione; predisporre la documentazione metodologica e tecnica a supporto dei processi interni e degli audit condotti dagli Organi di Vigilanza.

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