Senior Ai Engineer

Randstad Digital, divisione specializzata nei servizi di consulenza ICT e soluzioni tecnologiche avanzate, seleziona per conto di una realtà d'eccellenza nel settore dell'innovazione tecnologica un AI Developer - Gen AI & Agentic Systems.

In questo ruolo non ti limiterai all'integrazione di API esistenti, ma sarai l'architetto di soluzioni intelligenti, progettando e distribuendo in produzione applicazioni scalabili basate su Generative AI, con un focus verticale su Agenti AI autonomi e architetture RAG complesse.

Responsabilità Principali Sviluppo Core: progettare, ingegnerizzare e implementare architetture backend robuste e scalabili in ambiente Python. Integrazione LLM: sviluppare soluzioni integrate con i principali foundation model commerciali e open-source di mercato.

Orchestrazione di Agenti: progettare sistemi multi-agente, tool invocation e workflow decisionali complessi attraverso framework dedicati. Data Pipelines & RAG: costruire e ottimizzare pipeline di recupero dati avanzate, sfruttando database vettoriali per incrementare pertinenza e qualità delle risposte dei modelli.

Ottimizzazione & Monitoring: monitorare costantemente le metriche operative (latenza, throughput, costi computazionali, precision/recall), implementando strategie avanzate di prompt engineering, evaluation framework ed eventuale fine-tuning.

Titolo di Studio e Percorso Accademico Laurea ad indirizzo STEM (Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini). Votazione minima di laurea: ≥ 102/110 per il percorso Triennale, oppure ≥ 98/110 per il percorso Magistrale/Specialistica.

Padronanza di Python: ottima conoscenza del linguaggio e dei principali framework di sviluppo backend/API (Fast API, Flask) e manipolazione dati (Num Py, Pandas). Esperienza Gen AI: comprovata esperienza nella progettazione e nel deployment in produzione di applicazioni che integrano Large Language Models.

Agentic Frameworks: familiarità operativa con librerie e strumenti per l'orchestrazione di agenti e flussi complessi (es. Lang Chain, Lang Graph, Crew AI, Semantic Kernel o analoghi). Retrieval-Augmented Generation (RAG) & Vector DB: competenza teorica e pratica su embedding, chunking strategies e database vettoriali (es.

Chroma, Pinecone, Qdrant, Milvus, pgvector). Software Engineering: solida padronanza di Git, metodologie CI/CD e principi di clean code.

Sede di lavoro

Roma o Milano. Modalità di lavoro: Ibrida (presenza programmata su Roma + smart working). Inquadramento retributivo: RAL: fino a 50.000 €, commisurata all'effettiva seniority ed esperienza maturata. Premio di risultato/Bonus: fino a 7.000 € annui legati al raggiungimento degli obiettivi.

Buoni pasto da 8,00 € al giorno. Ambiente di lavoro: contesto stimolante, fortemente orientato all'R&D, all'innovazione continua e alla crescita professionale. Note di Conformità e Privacy Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

I candidati sono invitati a prendere visione dell'informativa privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) sul sito ufficiale di Randstad.

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