Senior Data & BI Engineer
Tinvention S.r.l. · Torino, Piemonte ·
Senior Data & BI Engineer Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. Descrizione dell'attività Il candidato supporterà la nascita e l'evoluzione di una piattaforma analitica di gruppo basata sulle più moderne tecnologie cloud di mercato.
Lavorando a stretto contatto con il management IT, si occuperà dello sviluppo tecnico dell'infrastruttura, integrando fonti dati eterogenee (ERP, CRM) provenienti da diverse filiali internazionali. La risorsa opererà in modalità ibrida e con elevata autonomia, contribuendo attivamente alle scelte architetturali, all'ottimizzazione dei processi e alla creazione di soluzioni analitiche per l'area Business (Sales, Finance, Supply Chain).
Sede di lavoro
Torino (modalità Ibrida) / Richiesta disponibilità a occasionali trasferte. Contratto proposto: Full Time con visibilità iniziale di 12 mesi. Verrà data forte preferenza a professionisti con Partita IVA.
Responsabilità principali
Data Engineering & Cloud Platform: Progettazione e manutenzione di pipeline ETL/ELT e architetture Lakehouse (modello Medallion: Bronze, Silver, Gold) in ambiente cloud enterprise. Data Modelling & Analytics: Creazione di modelli dimensionali complessi, dataset riutilizzabili per il business e implementazione di semantica e reportistica avanzata con Power BI.
Governance & CI/CD: Definizione di standard tecnici di gruppo, gestione del ciclo di vita del software (Git, Azure DevOps) e implementazione di policy di data quality, sicurezza e documentazione tecnica. Requisiti e competenze chiave (Sintesi): Tecnologie Cloud: Solida esperienza pratica su Microsoft Fabric (Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, OneLake) o tecnologie Azure equivalenti (Data Factory, Azure SQL).
Sviluppo & Modellazione: Ottima padronanza di SQL, Python/PySpark, Spark SQL e forte competenza nella modellazione dei dati (Star Schema, Kimball). BI Enterprise: Esperienza nello sviluppo di dataset semantici e reportistica complessa con Power BI (DAX, Power Query).
Integrazione Dati: Comprovata capacità di integrare dati multi-country e multi-entità provenienti da sistemi ERP enterprise (es. Dynamics 365, Business Central, NAV o simili). Best Practices: Familiarità con logiche di CI/CD, Git, architetture Delta Lake e data governance.
Sarà considerato un plus il possesso di certificazioni Microsoft (es. DP-600 / DP-700) e l'interesse per soluzioni di Generative AI applicate ai dati. Soft
Skills
Approccio fortemente orientato al "hands-on" (propensione alla costruzione pratica delle soluzioni). Capacità di gestire i problemi in autonomia e attitudine a sfidare costruttivamente le scelte tecniche. Mentalità collaborativa per lavorare in un team internazionale in forte evoluzione.
Dati di mercato di EasyWorkClub, non forniti dal datore di lavoro
Retribuzione tipica per Data scientist a Torino: 32.500 € – 40.000 €, da 146 annunci
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