Senior Data Engineer

Overview

In qualità di Senior Data Engineer nella practice Data Analytics, progetti architetture dati moderne e pipeline scalabili per integrazione di dati eterogenei. Lavori in un contesto tecnico avanzato, collaborando con team e stakeholder di business per soluzioni data-driven e mentoring di risorse junior. L’opportunità combina innovazione, tecnologie come data platforms e una cultura inclusiva orientata alle persone. Un ruolo cruciale per guidare progetti di data engineering e contribuire al nostro percorso di Digital Evolution.

Retribuzione / Benefits

• Ticket Restaurant
• inquadramento livello 1 CCNL Commercio
• retribuzione annua lorda a partire da 45.000
• modalità ibrida Milano o Grassobbio

Responsabilità

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione di dati da sorgenti eterogenee
• Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride
• Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
• Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
• Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team

Requisiti fondamentali

• Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering
• Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
• Ottima conoscenza di Python e PySpark
• Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)
• Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee
• Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark)
• Problem solving
• Collaborazione con team tecnici e stakeholder di business
• Orientamento alla qualità del codice
• Python
• PySpark
• SQL

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