Software Engineer | AI & LLM Integration

Sede: Genova (Ibrido) Contratto: Tempo Indeterminato RAL: €28.000 / €35.000 in base a esperienza e competenze

Benefit

Buoni Pasto (€10), Welfare aziendale Chi siamo In FlairBit, l’Intelligenza Artificiale non è una buzzword: è una parte concreta dei prodotti e delle soluzioni che costruiamo. Sviluppiamo soluzioni software e AI data-centriche per trasformare processi complessi in strumenti utilizzati in contesti reali.

Grazie anche alle partnership strategiche con Credemtel e Gruppo Credem, lavoriamo su progetti Enterprise dove affidabilità, sicurezza e scalabilità del dato sono aspetti centrali. Siamo una realtà piccola, e questo permette alle persone del team di avere una visione più ampia dei progetti e di essere vicine alle decisioni tecniche.

Il nostro lavoro può assumere forme diverse: sviluppo e crescita dei nostri prodotti, progetti realizzati su commessa oppure attività di consulenza tecnica, anche in funzione delle esigenze e della dimensione del cliente finale.

In tutti i casi, il nostro obiettivo rimane lo stesso: costruire soluzioni solide, utili e capaci di generare valore concreto per il cliente. Chi cerchiamo Cerchiamo un Software Engineer con almeno 1,5–2 anni di esperienza professionale, interessato a lavorare all’intersezione tra sviluppo software, dati e Intelligenza Artificiale.

Cerchiamo una persona con buone basi tecniche, curiosità e voglia di comprendere i problemi prima di affrontarli. Non ci espertiamo che chi entra conosca già ogni tecnologia del nostro stack o sia in grado di occuparsi indistintamente di qualsiasi area.

Ci interessa invece una persona che, con il tempo, sia in grado di acquisire sempre maggiore autonomia sul proprio lavoro, proporre soluzioni e partecipare in modo consapevole ad alcune scelte tecniche. Essere propositivi per noi significa non limitarsi a eseguire una specifica, ma cercare di capire il problema, confrontarsi con il team e, quando si ha un’idea o si individua una criticità, portarla alla discussione.

Allo stesso modo, non ci interessa inserire qualcuno attratto dall’AI soltanto perché è il tema del momento. Modelli, LLM e RAG sono strumenti: prima vengono il problema da risolvere, la qualità del software, i dati e la capacità di costruire qualcosa che funzioni davvero.

Entrerai in un team multidisciplinare e avrai la possibilità di vedere diverse fasi dello sviluppo software, approfondendo progressivamente le aree in cui potrai portare maggiore valore. Con la crescita dell’esperienza, ci aspettiamo che tu possa assumerti responsabilità sempre maggiori su specifiche componenti, decisioni tecniche o parti di progetto, sempre attraverso il confronto con il resto del team.

Il nostro stack tecnologico Il nostro stack è ampio perché i problemi che affrontiamo possono essere diversi: Backend: Python, con particolare focus su AI e LLM, Java, Node.js Frontend

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