Databricks Data Engineer (m/w/d)

• Projektnummer:
• 2026034-HC-10
• Titel / Position:
• Databricks Data Engineer (m/w/d)
• Beschreibung:
• Für unseren Endkunden suchen wir ab November einen Databricks Data Engineer (m/w/d)

Als Databricks Data Engineer arbeitest du eng mit Fachbereichen und anderen Data Engineers zusammen und lieferst robuste, skalierbare Datenlösungen --- iterativ, kundenorientiert und im Scrum-Setup.

Auf dem Weg zu unserer Azure-/Databricks-Zielarchitektur überführst du das bestehende Oracle-/Informatica-DWH in eine moderne Azure-Lakehouse-Architektur. Du migrierst ETL-Prozesse in performante Databricks-Pipelines, stellst Datenqualität und Governance sicher und begleitest Tests, Parallelbetrieb sowie den Cutover.

Anforderungen

Databricks & Lakehouse Erfahrung

fundierte Praxis in der Umsetzung von Lakehouse Architekturen sowie im Aufbau und Betrieb von Databricks.

tiefe Kenntnisse in Delta Lake, Unity Catalog, DLT/SDP, Berechtigungsmodellen und Governance Mechanismen.

Programmier- & Datenkompetenz

fundierte Erfahrung in Python, PySpark und SQL sowie in der Performance-Optimierung großer Datenmengen.

AI-basierte Unterstützung wird souverän zur Effizienzsteigerung eingesetzt.

Migrationsexpertise – idealerweise Erfahrung in der Ablösung klassischer ETL-Strecken und Überführung nach Databricks.

Datenmodellierung & DWH-Expertise – fundierte Erfahrung im klassischen Business Intelligence Umfeld: Datenhaltung, Datenmodellierung, Datentransport, Historisierung nach SCD2.

Agile Arbeitsweise – Erfahrung als Entwickler innerhalb eines SCRUM Teams.

Kommunikation – ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, sicher und klar mit Fachbereichen und anderen Entwicklungsteams zu kommunizieren.

• Einsatzort:
• remote (60%) und Köln (40%)
• Start:
• 02.11.2026
• Dauer:
• 31.12.2027 + Verlängerung

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