Aerospace & Defence - AI Engineer
OVERTECH Consulting ·
In collaborazione con alcuni clienti dell’elettronica per la difesa e del settore aeronautico stiamo sviluppando algoritmi di machine learning e deep learning per l’elaborazione dei dati provenienti da sensori avanzati, con successiva integrazione degli algoritmi su piattaforme a risorse limitate.
Cerchiamo ingegneri da inserire nei team algoritmici, con responsabilità dirette su progettazione, addestramento e ottimizzazione dei modelli. Il vincolo che caratterizza questo lavoro è che il modello non resta su un cluster: deve essere integrato on board , con memoria e potenza di calcolo limitate e con requisiti di latenza da rispettare.
Il percorso è completo, dalla prototipazione sui dati fino all’implementazione ottimizzata sul target. I dataset arrivano da sensori reali, con tutto quello che comporta: rumore, classi sbilanciate e pochi campioni proprio sulle condizioni che contano di più.
Le attività includono: Progettazione e addestramento di modelli di machine learning e deep learning Preparazione, pulizia e analisi dei dataset provenienti da sensori Prototipazione algoritmica Implementazione in Python, C o C++ degli algoritmi validati Ottimizzazione dei modelli per l’esecuzione su piattaforme a risorse limitate Definizione delle metriche di valutazione e analisi quantitativa delle prestazioni Collaborazione con team multidisciplinari (software, hardware, system engineering) Profilo cercato Laurea in Ingegneria Informatica, Automazione, Robotica, Matematica o Fisica Esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning o deep learning Sviluppo software in C o C++ Capacità di leggere un risultato sperimentale e di ricostruire perché un modello sbaglia Computer vision o elaborazione del segnale Tecniche di ottimizzazione e quantizzazione dei modelli Deployment di modelli su piattaforme embedded o su acceleratori Gestione di dataset di grandi dimensioni e versionamento dei modelli Esperienza in aerospazio, difesa o ambito industriale La valutazione considera il potenziale tecnico oltre al percorso formale.
Sono valutati sia profili con background algoritmico che vogliono avvicinarsi al mondo embedded, sia sviluppatori C/C++ con solide basi matematiche interessati agli algoritmi di apprendimento. RAL 28K – 45K in base alla seniority Welfare aziendale Crescita economica e professionale basata su competenze e risultati, non in base all’anzianità Formazione continua (tecnica e metodologica) con percorso personalizzato fin dalle prime settimane Coinvolgimento diretto su attività ad alto contenuto ingegneristico e progetti R