Data Engineer | Databricks | Milano

Overview

In questa posizione, operi come Data Engineer nella practice Data Analytics, progettando e sviluppando soluzioni dati su piattaforme moderne. Contribuisci alla realizzazione di architetture dati distribuite e alla gestione di pipeline di integrazione dati, guidando la modernizzazione dello stack dati aziendale. Lavori in un contesto internazionale con team multidisciplinari su progetti di AI, cloud e trasformazione digitale. Unisciti a una community tecnologica globale e plasma l’evoluzione del nostro ecosistema dati.

Retribuzione / Benefits

• Ticket Restaurant

Responsabilità

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
• Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
• Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
• Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture)
• Presidiare performance tuning, data quality e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Requisiti fondamentali

• Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
• Esperienza con moderne piattaforme data (preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks)
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse)
• Conoscenza di Python e PySpark
• Esperienza ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
• Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
• Curiosità e propensione all’aggiornamento su nuove tecnologie
• Approccio analitico e attenzione al dettaglio
• Capacità di lavorare in team e confrontarsi con stakeholder tecnici e di business
• SQL
• Python
• PySpark

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