Data Engineer FMCG / Retail - Source:

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un'offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all'interno della nostra Software Factory.

Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance. Chi cerchiamo? Data Engineer ( 2/3 anni di esperienza ) Dove e come? Full Remote, Italia Di cosa ti occuperai? Sviluppo di pipeline per la raccolta, trasformazione e integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee.

Data cleaning, standardizzazione e armonizzazione di dataset tramite Spark/PySpark. Implementazione di soluzioni di product matching e record linkage basate su tecniche di similarity, embedding e LLM. Classificazione automatica dei dati e dei prodotti mediante modelli di Generative AI e tecniche di prompting.

Supporto all'analisi, alla qualità e alla governance del dato lungo l'intero ciclo di vita. Collaborazione con team di business e data specialist per la definizione delle logiche di classificazione e arricchimento dei dati.

Sviluppo e manutenzione di soluzioni dati su ambienti cloud e piattaforme di data analytics. Cosa offriamo? Contratto a tempo Indeterminato CCNL COMMERCIO RANGE RAL 30K-33K + BUONI PASTO 5 € (anche in modalità da remoto) + ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA I nostri benefit PERCORSI DI CARRIERA Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.

FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT. SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Competenze richieste

Hai queste competenze? Esperienza con Databricks. Conoscenza della piattaforma Microsoft Azure. Esperienza in progetti di Generative AI applicati al trattamento dei dati. Familiarità con tecniche di Machine Learning e NLP.

Esperienza in contesti Big Data. Conoscenza di Python e framework per Data Engineering. Esperienza con Spark e/o PySpark. Competenze in Data Cleaning, Data Transformation e Data Integration. Familiarità con Large Language Models (LLM) e tecniche di Prompt Engineering.

Esperienza nell'utilizzo di embedding, similarity matching e classificazione AI. Conoscenza dei principali concetti di Data Management e Data Quality. Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati.

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